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Fundamentos do Tidyverse com R

Experimente todo o pipeline de ciência de dados, desde a importação e a organização de dados até a organização e a visualização de dados, a modelagem e a comunicação com os dados. Conheça cada componente desse pipeline a partir de uma variedade de perspectivas diferentes nesta trilha R de vários níveis. Você começará explorando os fundamentos do tidyverse, uma coleção de ferramentas de ciência de dados no R. Aqui, você aprenderá a usar o tidyverse para analisar e visualizar seus próprios dados. Você aprenderá a remodelar dados com o tidyr e a concluir regressões lineares em uma estrutura organizada. À medida que progredir, você usará suas habilidades e conhecimentos para realizar análises em conjuntos de dados reais, aprendendo a usar as ferramentas do tidyverse para visualizar e comunicar suas descobertas. Ao terminar, você terá explorado várias ferramentas do tidyverse e terá confiança para trabalhar com conjuntos de dados usando essas ferramentas.

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R
Introduction to the Tidyverse

Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.

4 hours

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David Robinson

Principal Data Scientist at Heap

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R
Reshaping Data with tidyr

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

4 hours

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Jeroen Boeye

Machine Learning Engineer @ Faktion

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R
Dr. Semmelweis and the Importance of Handwashing

Reanalyze the data behind one of the most important discoveries of modern medicine: handwashing.

2 hours

Jasmin Ludolf Headshot

Jasmin Ludolf

Data Science Content Developer, DataCamp

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R
Modeling with Data in the Tidyverse

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

4 hours

Albert Y. Kim Headshot

Albert Y. Kim

Associate Professor of Statistical & Data Sciences, Smith College

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Communicating with Data in the Tidyverse

Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

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Timo Grossenbacher

Head of Newsroom Automation at Tamedia

6
R
Categorical Data in the Tidyverse

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

4 hours

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Emily Robinson

Senior Data Scientist, Game Data Pros

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