Sariți la conținutul principal
AcasăR

Traseu de învățare

Fundamentele Tidyverse în R

Actualizat 05.2026
Importă și curăță date, prelucrează și vizualizează date și modelează și comunică cu date în R cu tidyverse.
Începe traseul gratuit
RManipularea datelor
20 h
3,679

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea traseului

Fundamentele Tidyverse în R

Stăpânește Tidyverse pentru analiza eficientă a datelor în R

Explorați tidyverse, o colecție puternică de pachete R care revoluționează modul în care manipulați, vizualizați și modelați datele. În acest Track cuprinzător, vei învăța să valorifici întregul potențial al tidyverse prin exerciții practice și seturi de date din lumea reală. Descoperă cum să-ți eficientizezi fluxul de lucru pentru analiza datelor și să obții informații relevante cu mai puțin cod și mai multă claritate.

De la curățarea datelor la vizualizare și modelare

Progresează prin fluxul de lucru al științei datelor pe măsură ce:
  • Importă și curăță datele folosind readr și tidyr, asigurând o structură consecventă pentru analiză
  • Transformă și manipulează datele cu dplyr, valorificând puterea operatorului pipe (%>%)
  • Creează vizualizări uimitoare cu ggplot2, comunicând eficient insight-uri
  • Modelează relațiile din datele tale folosind broom și purrr, extinzând tidyverse la analiza statistică

Aplică-ți abilitățile la provocări reale de date

Pe parcursul Track-ului, vei lucra cu seturi de date diverse din diferite domenii, oferindu-ți experiență practică în rezolvarea unor probleme reale de date. De la analiza popularității limbajelor de programare pe Stack Overflow până la explorarea tendințelor pieței muncii, vei dezvolta un portofoliu de proiecte care îți evidențiază abilitățile tidyverse.

Conceput pentru începători și utilizatori experimentați de R deopotrivă

Fie că ești nou în R sau vrei să-ți îmbunătățești setul de instrumente pentru analiza datelor, acest Track este perfect pentru tine. Cursurile sunt concepute cu grijă pentru a te ghida de la bazele tidyverse la tehnici avansate, cu explicații clare și exerciții progresive. Dacă ai experiență anterioară cu base R, vei aprecia cum tidyverse îți simplifică și îți îmbunătățește fluxurile de lucru existente.

De ce Tidyverse?

tidyverse a devenit cadrul de referință pentru analiza datelor în R, datorită designului său intuitiv și sintaxei consecvente între pachete. Stăpânind tidyverse, vei scrie cod mai eficient, mai ușor de citit și mai ușor de întreținut. Vei face parte și dintr-o comunitate înfloritoare de data scientists și analiști care au adoptat tidyverse ca instrumentul lor preferat.

Devino un analist de date sigur pe tine și competent

Prin finalizarea acestui Track, vei avea abilitățile și încrederea necesare pentru a aborda provocări complexe de date în R. Vei putea:
  • Preprocesează și curăță eficient datele pentru analiză
  • Efectuați analiza exploratorie a datelor pentru a descoperi modele și tendințe
  • Creează vizualizări informative pentru a comunica perspectivele
  • Construiește și interpretează modele statistice pentru a lua decizii bazate pe date
Începe-ți călătoria spre a deveni un expert tidyverse și ridică-ți abilitățile de analiză a datelor în R.

Cerințe prealabile

Nu există prerequisite pentru acest traseu

  • Course

    1

    Introducere în Tidyverse

    Începe să explorezi și să vizualizezi propriile date cu tidyverse, o colecție puternică și populară de instrumente de data science în R.

  • Project

    bonus

    Analyze the Popularity of Programming Languages

    Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

  • Course

    4

    Modeling with Data in the Tidyverse

    Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

  • Course

    6

    Categorical Data in the Tidyverse

    Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Fundamentele Tidyverse în R
5 Cursuri
Traseu
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Fundamentele Tidyverse în R astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.