After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Ada pepatah yang mengatakan sebuah gambar bernilai seribu kata. Memang, mempromosikan analisis data secara sukses bukan hanya soal visualisasi yang akurat dan efektif, tetapi juga estetika dan keunikan. Kursus ini mengajarkan cara memanfaatkan kekuatan tema ggplot2 untuk menghasilkan grafik berkualitas publikasi yang menonjol dari sekian banyak plot seragam di luar sana. Anda akan mempelajari cara menyetel dan memaksimalkan ggplot2 untuk menghasilkan plot tidak konvensional yang menarik perhatian di media sosial. Pada akhirnya, Anda akan menggabungkan pengetahuan tersebut untuk menghasilkan laporan yang rapi dan bergaya kustom dengan RMarkdown dan CSS – semuanya dalam ekosistem tidyverse yang andal.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Tema ggplot2 Kustom
Di bab ini, Anda akan melihat sekilas data yang akan Anda gunakan sepanjang kursus: hubungan antara jam kerja mingguan dan kompensasi moneter di negara-negara Eropa, menurut International Labour Organization (ILO). Setelah itu, Anda akan langsung menyelami dan menemukan korelasi yang mencolok melalui visualisasi eksploratif. Anda kemudian akan menerapkan tampilan kustom pada grafik tersebut – mengubah plot biasa menjadi visualisasi data yang estetis dan unik.
- Pengantar data50 XP
- Gabungkan kedua himpunan data100 XP
- Ubah tipe variabel100 XP
- Memfilter dan memvisualisasikan data50 XP
- Saring data untuk pemetaan100 XP
- Beberapa statistik ringkas100 XP
- Scatter plot dasar100 XP
- Tambahkan label ke plot100 XP
- Tema kustom ggplot250 XP
- Menerapkan tema bawaan100 XP
- Ubah tampilan judul100 XP
- Ubah warna latar belakang dan tambahkan marjin100 XP
2
Membuat Visualisasi yang Kustom dan Unik
Barchart, scatter plot, dan histogram mungkin merupakan visualisasi data yang paling umum dan efektif. Namun, terkadang ada cara yang lebih baik untuk menyoroti temuan yang ingin Anda sampaikan kepada audiens. "Dot plot" membantu kita lebih memahami perubahan dalam data: misalnya perkembangan dari waktu ke waktu. Di bab ini, Anda akan membangun visualisasi kustom dan unik yang menekankan serta menjelaskan satu aspek tertentu dari cerita yang ingin Anda sampaikan.
3
Pengantar RMarkdown
Dulu, peneliti dan analis data membuat plot di R lalu menyalinnya secara manual ke dokumen LaTeX atau Word. Kini, seluruh laporan dapat diproduksi dan direproduksi langsung dari R dan RStudio menggunakan bahasa RMarkdown – menggabungkan potongan kode R, prosa terformat, tabel, dan plot. Di bab ini, Anda akan mengambil temuan, hasil, dan grafik sebelumnya dan mengintegrasikannya ke dalam laporan semacam itu untuk menyampaikan cerita yang perlu disampaikan.
4
Menyesuaikan Laporan RMarkdown Anda
Atasan, klien, atau dosen Anda biasanya mengharapkan hasil yang akurat dan disajikan dalam struktur yang jelas dan ringkas. Namun, menyajikan laporan yang tertata rapi dan unik di atas itu merupakan nilai tambah, dan RMarkdown dapat disesuaikan untuk mencapainya. Di bab terakhir ini, Anda akan mengambil laporan dari bab sebelumnya dan memberinya merek dengan gaya kustom dan unik milik Anda.
R
Berkomunikasi dengan Data di Tidyverse
Kursus
Selesai
