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Tidyverse Fundamentals con R

Experimenta todo el proceso de la ciencia de datos, desde la importación y ordenación de los datos, pasando por la manipulación y visualización de los datos, hasta el modelado y la comunicación con los datos. Obtén información sobre cada uno de los componentes de esta tubería desde una variedad de perspectivas diferentes en este programa. Empezarás explorando los fundamentos del tidyverse, una colección de herramientas de ciencia de datos dentro de R. Aquí aprenderás a utilizar el tidyverse para analizar y visualizar tus propios datos. Verás cómo remodelar datos con tidyr y cómo completar regresiones lineales en un marco ordenado. A medida que avances, utilizarás tus habilidades y conocimientos para realizar análisis de conjuntos de datos reales, aprendiendo a utilizar las herramientas tidyverse para visualizar y comunicar tus hallazgos. Cuando termines, habrás explorado varias herramientas del tidyverse y tendrás confianza para trabajar con conjuntos de datos utilizando estas herramientas.

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R
Introducción al Tidyverse

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Foto de David Robinson

David Robinson

Principal Data Scientist at Heap

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R
Reshaping Data with tidyr

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

4 hours

Foto de Jeroen Boeye

Jeroen Boeye

Machine Learning Engineer @ Faktion

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R
Dr. Semmelweis and the Importance of Handwashing

Reanalyze the data behind one of the most important discoveries of modern medicine: handwashing.

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Jasmin Ludolf

Data Science Content Developer, DataCamp

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R
Modeling with Data in the Tidyverse

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

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Foto de Albert Y. Kim

Albert Y. Kim

Associate Professor of Statistical & Data Sciences, Smith College

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Communicating with Data in the Tidyverse

Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

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Timo Grossenbacher

Head of Newsroom Automation at Tamedia

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Categorical Data in the Tidyverse

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

4 hours

Foto de Emily Robinson

Emily Robinson

Senior Data Scientist, Game Data Pros

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