Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Sebagai data scientist, Anda sering bekerja dengan data non-numerik, seperti jabatan pekerjaan, respons survei, atau informasi demografis. R memiliki cara khusus untuk merepresentasikannya, yaitu faktor (factors), dan kursus ini akan membantu Anda menguasai cara bekerja dengannya menggunakan paket tidyverse, forcats. Kita juga akan menggunakan paket tidyverse lainnya, termasuk ggplot2, dplyr, stringr, dan tidyr serta himpunan data dunia nyata, seperti himpunan data penerbangan fivethirtyeight dan Survei State of Data Science and ML dari Kaggle. Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan dapat mengidentifikasi dan memanipulasi variabel faktor, memvisualisasikan data dengan cepat dan efisien, serta mengomunikasikan hasil secara efektif. Siap untuk mengategorikan!
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Pendahuluan ke Variabel Faktor
Di bab ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang faktor. Anda akan menemukan perbedaan antara variabel kategorikal dan ordinal, bagaimana R merepresentasikannya, dan cara menginspeksinya untuk mengetahui jumlah serta nama level. Terakhir, Anda akan melihat bagaimana forcats, sebuah paket dalam tidyverse, dapat memperbaiki plot dengan memungkinkan Anda mengurutkan ulang variabel berdasarkan frekuensinya dengan cepat.
- Pengantar variabel kualitatif50 XP
- Mengenali variabel faktor100 XP
- Variabel kualitatif dalam teori50 XP
- Memahami variabel kualitatif Anda50 XP
- Mendapatkan jumlah level100 XP
- Menelaah jumlah level100 XP
- Menguji level100 XP
- Membuat plot yang lebih baik50 XP
- Mengurutkan variabel berdasarkan frekuensi100 XP
- Mengurutkan satu variabel berdasarkan variabel lain100 XP
2
Memanipulasi Variabel Faktor
Anda akan melanjutkan pendalaman paket forcats, mempelajari cara mengubah urutan dan nama level, bahkan menggabungkannya satu sama lain.
3
Membuat Variabel Faktor
Setelah memahami forcats dengan baik, Anda akan meluaskan pembelajaran ke bagian tidyverse lainnya, mempelajari dan meninjau fungsi-fungsi dari dplyr, tidyr, dan stringr. Anda akan menyempurnakan grafik dengan ggplot2 dengan mengubah sumbu menjadi skala persentase, menyunting tata letak teks, dan lainnya.
4
Studi Kasus Etika dalam Penerbangan
Di bab terakhir ini, Anda akan menerapkan semua yang telah dipelajari dalam sebuah studi kasus. Anda akan mempelajari lebih lanjut cara bekerja dengan string dan meringkas data, lalu mereplikasi plot 538 berkualitas publikasi.
R
Data Kategorikal di Tidyverse
Kursus
Selesai
