Deskripsi Kursus

Sebagai data scientist, Anda sering bekerja dengan data non-numerik, seperti jabatan pekerjaan, respons survei, atau informasi demografis. R memiliki cara khusus untuk merepresentasikannya, yaitu faktor (factors), dan kursus ini akan membantu Anda menguasai cara bekerja dengannya menggunakan paket tidyverse, forcats. Kita juga akan menggunakan paket tidyverse lainnya, termasuk ggplot2, dplyr, stringr, dan tidyr serta himpunan data dunia nyata, seperti himpunan data penerbangan fivethirtyeight dan Survei State of Data Science and ML dari Kaggle. Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan dapat mengidentifikasi dan memanipulasi variabel faktor, memvisualisasikan data dengan cepat dan efisien, serta mengomunikasikan hasil secara efektif. Siap untuk mengategorikan!

Persyaratan

Reshaping Data with tidyr

Pendahuluan ke Variabel Faktor

Di bab ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang faktor. Anda akan menemukan perbedaan antara variabel kategorikal dan ordinal, bagaimana R merepresentasikannya, dan cara menginspeksinya untuk mengetahui jumlah serta nama level. Terakhir, Anda akan melihat bagaimana forcats, sebuah paket dalam tidyverse, dapat memperbaiki plot dengan memungkinkan Anda mengurutkan ulang variabel berdasarkan frekuensinya dengan cepat.

Deskripsi Kursus

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Bergabung dengan .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 juta pelajar dan mulai Data Kategorikal di Tidyverse Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Data Kategorikal di Tidyverse Hari Ini!