Трек
Основы Tidyverse на R
Обновлено 05.2026
RМанипулирование данными20 ч3,779
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание трека
Основы Tidyverse на R
Освойте Tidyverse для эффективного анализа данных в R
Изучите tidyverse — мощный набор пакетов R, который меняет подход к обработке, визуализации и моделированию данных. В этом комплексном треке вы научитесь использовать весь потенциал tidyverse на практических упражнениях и реальных наборах данных. Узнайте, как оптимизировать рабочий процесс анализа данных и получать значимые выводы с меньшим количеством кода и большей ясностью.От обработки данных к визуализации и моделированию
Продвигайтесь по конвейеру data science, когда вы:- Импортируйте и приводите данные в порядок с помощью readr и tidyr, обеспечивая согласованную структуру для анализа
- Преобразуйте и обрабатывайте данные с помощью dplyr, используя возможности оператора конвейера (%>%)
- Создавайте впечатляющие визуализации с ggplot2, эффективно донося инсайты
- Моделируйте связи в ваших данных с помощью broom и purrr, расширяя tidyverse для статистического анализа
Применяйте свои навыки к реальным задачам с данными
На протяжении всего трека вы будете работать с разнообразными наборами данных из разных областей, получая практический опыт решения реальных задач в области данных. От анализа популярности языков программирования на Stack Overflow до изучения тенденций рынка труда вы создадите портфолио проектов, демонстрирующих ваши навыки tidyverse.Подходит как для начинающих, так и для опытных пользователей R
Если вы только начинаете работать с R или хотите расширить свой набор инструментов для анализа данных, этот трек идеально вам подойдёт. Курсы тщательно разработаны, чтобы провести вас от основ tidyverse к продвинутым техникам, с понятными объяснениями и постепенно усложняющимися упражнениями. Если у вас уже есть опыт работы с базовым R, вы оцените, как tidyverse упрощает и улучшает ваши существующие рабочие процессы.Зачем нужен Tidyverse?
tidyverse стал основным фреймворком для анализа данных в R благодаря интуитивно понятному дизайну и единообразному синтаксису во всех пакетах. Освоив tidyverse, вы будете писать более эффективный, читаемый и поддерживаемый код. Вы также присоединитесь к процветающему сообществу data scientists и analysts, которые выбрали tidyverse в качестве своего основного инструмента.Станьте уверенным и компетентным аналитиком данных
Завершив этот трек, вы получите навыки и уверенность, чтобы решать сложные задачи по данным в R. Вы сможете:- Эффективно предварительно обрабатывать и очищать данные для анализа
- Выполнять исследовательский анализ данных, чтобы выявлять закономерности и тенденции
- Создавайте информативные визуализации для передачи выводов
- Стройте и интерпретируйте статистические модели, чтобы принимать решения на основе данных
Необходимые условия
Для этого трека нет предварительных требованийCourse
Начните путь к исследованию и визуализации своих данных с tidyverse — мощным и популярным набором инструментов data science в R.
Course
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Изучите типы в data modeling, включая prediction, и научитесь выполнять linear regression и оценку моделей в Tidyverse.
Course
Используйте возможности tidyverse для создания графики уровня публикации и отчетов с фирменным стилем, которые наглядно передают результаты.
Course
Основы Tidyverse на R
5 Курсов
Трек завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Основы Tidyverse на R уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.