Tutorial AI

Panduan lengkap mengenai Hugging Face Text Generation Inference untuk self-hosting model bahasa besar di perangkat lokal.

Pelajari cara mengevaluasi LLM Anda pada kemampuan generasi kode dengan pustaka Hugging Face Evaluate.

Pelajari cara membuat gambar menggunakan API Imagen 3 dari Google dengan Python, termasuk menyiapkan lingkungan dan menyesuaikan opsi seperti rasio aspek dan filter keamanan.

Pelajari bagaimana Imagine with Claude dari Anthropic menghadirkan paradigma baru untuk pengembangan perangkat lunak berbantuan AI, dengan menghasilkan fungsionalitas secara instan.

Pelajari cara menggunakan Gemini Python API dan berbagai fungsinya untuk membangun aplikasi berkemampuan AI secara gratis.

Jelajahi bagaimana AI agent Auto-GPT, AgentGPT & BabyAGI merevolusi sistem AI otonom. Pelajari penerapan, keterbatasan, dan lainnya.

Pelajari semua hal tentang aplikasi open-source serbaguna yang menggunakan API OpenAI dan Google AI untuk memberi Anda pengalaman pengguna yang lebih baik. Tersedia di desktop dan browser serta dapat dideploy secara privat.

Dalam tulisan ini, kita akan membahas arsitektur, data pelatihan, fitur, serta cara menjalankan inferensi dan fine-tuning model Falcon 40B.

LangChain adalah kerangka kerja untuk menyertakan AI dari model bahasa besar ke dalam pipeline dan aplikasi data. Tutorial ini memberikan gambaran tentang apa yang dapat Anda lakukan dengan LangChain, termasuk masalah yang diselesaikan LangChain dan contoh kasus penggunaan data.

Pelajari bagaimana LangSmith mengoptimalkan pengujian dan debugging LLM untuk aplikasi AI. Tingkatkan penjaminan kualitas dan sederhanakan pengembangan dengan contoh dunia nyata.

Pelajari semua yang perlu Anda ketahui tentang LMQL, singkatan dari Language Models Query Language, bahasa pemrograman inovatif untuk LLM.

Alternatif Docker Desktop yang ringan dan tanpa daemon yang menyederhanakan pengelolaan kontainer, memungkinkan pelatihan, evaluasi, dan penerapan model machine learning secara cepat.