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Tutoriais de IA

Mantenha-se atualizado com as mais recentes técnicas, ferramentas e pesquisas em inteligência artificial. Nossos tutoriais de IA orientarão você em relação a modelos desafiadores de aprendizado de máquina.
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MatMul-Free vs MatMul LLMs: Velocidade e consumo de memória

Este artigo compara o desempenho de modelos de linguagem grandes tradicionais e sem MatMul em termos de velocidade e uso de memória.
Dimitri Didmanidze's photo

Dimitri Didmanidze

29 de julho de 2024

Prompting de cadeia de pensamento: Raciocínio passo a passo com LLMs

Desbloqueie todo o potencial dos LLMs (Large Language Models) com o nosso guia sobre o prompting CoT (Chain-of-Thought). Saiba como aprimorar as habilidades de raciocínio e resolução de problemas dos LLMs.
Andrea Valenzuela's photo

Andrea Valenzuela

29 de julho de 2024

Tutorial de encadeamento de prompts: O que é Prompt Chaining e como usá-lo?

O encadeamento de prompts é uma técnica que envolve a divisão de uma tarefa complexa em uma série de prompts menores e interconectados, em que o resultado de um prompt serve como entrada para o próximo, orientando o LLM por meio de um processo de raciocínio estruturado.

29 de julho de 2024

Tutorial do DuckDB: Criação de projetos de IA

Este tutorial guia você pelos principais recursos e aplicativos práticos do DuckDB, incluindo a criação de tabelas, a realização de análises de dados, a criação de um aplicativo RAG e o uso de um mecanismo de consulta SQL com o LLM.
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Abid Ali Awan

29 de julho de 2024

Comando Cohere R+: Um tutorial passo a passo completo

Explore o Cohere Command R+ on-line e localmente, conheça os recursos exclusivos da API Python do Cohere e crie um agente de IA em várias etapas usando LangChain e Cohere.
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Abid Ali Awan

29 de julho de 2024

Uso de um grafo de conhecimento para implementar um aplicativo RAG

Saiba como implementar grafos de conhecimento para aplicativos RAG seguindo este tutorial passo a passo para aprimorar as respostas de IA com conhecimento estruturado.

22 de julho de 2024

Compactação de prompts: Um guia com exemplos em Python

A compactação de prompts é o processo de reduzir o tamanho de um prompt de entrada e, ao mesmo tempo, reter as informações essenciais necessárias para que um modelo de linguagem entenda e gere uma resposta relevante.
Dimitri Didmanidze's photo

Dimitri Didmanidze

19 de julho de 2024

Tutorial sobre redes neurais recorrentes (RNNs)

Saiba mais sobre o modelo de aprendizado profundo mais famoso, a RNN, e adquira experiência prática criando um preditor de preço de ações da MasterCard.
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Abid Ali Awan

18 de julho de 2024

Aumente a precisão do LLM com a geração aumentada por recuperação (RAG) e o reranking

Descubra os pontos fortes dos LLMs com mecanismos eficazes de recuperação de informações. Implemente uma abordagem de reranking e integre-a ao seu próprio pipeline de LLM.
Iván Palomares Carrascosa's photo

Iván Palomares Carrascosa

17 de julho de 2024

Tutorial do Snowflake Arctic: Primeiros Passos com o LLM do Snowflake

O Snowflake Arctic é uma família de modelos de linguagem de nível empresarial projetados para simplificar a integração e a implantação de IA no Snowflake Data Cloud.
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Zoumana Keita

27 de junho de 2024

Como usar o Interpretador de código do ChatGPT

Tudo o que você precisa saber sobre o Interpretador de código do ChatGPT da OpenAI
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Adel Nehme

18 de junho de 2024