Tutorial Analisis Data

Pelajari membuat dan menyesuaikan histogram di base R menggunakan fungsi hist(). Mencakup warna, label, bin, kurva densitas, dan statistik deskriptif.

Manfaatkan kekuatan Optimisasi Bayesian untuk penyetelan hiperparameter dalam Pembelajaran Mesin. Kuasai fondasi teoretis dan aplikasi praktis dengan Python untuk meningkatkan akurasi model.

Untuk membuat combo chart di Excel, pilih data Anda, buka tab "Insert", buka grup "Charts", lalu pilih "Combo Chart."

Pelajari cara menggunakan fungsi SQL ROUND dalam tutorial ini. Mencakup implementasi fungsi ROUND di Oracle, MySQL, PostgreSQL, dan SQL Server.

Tingkatkan visualisasi Anda dengan colormap Matplotlib. Pelajari cara memilih colormap yang tepat, menyesuaikan kelas warna, dan mengatasi masalah visualisasi umum.

Pelajari bagaimana profiling memori di Python dapat mengoptimalkan performa dengan alat seperti memory_profiler, tracemalloc, dan objgraph.

Menggabungkan data adalah tugas umum dalam analisis data, terutama saat bekerja dengan dataset besar. Fungsi merge di R adalah alat yang ampuh yang memungkinkan Anda menggabungkan dua atau lebih dataset berdasarkan variabel yang sama.

Di tutorial ini, Anda akan belajar menggabungkan beberapa dataset di R.

Tutorial ini membimbing Anda menelusuri Microsoft Fabric—cara menyiapkan, menghubungkan data, membangun pipeline, dan berkolaborasi—semuanya dalam satu panduan praktis!

Temukan nilai yang paling umum dalam data Anda. Pelajari penggunaan fungsi MODE() di Excel untuk wawasan statistik cepat. Kuasai kasus dasar dan lanjutan dengan contoh yang jelas.

Pelajari cara menangkap tren dan memahami data deret waktu dengan bantuan moving atau rolling average.

Ungkap dampak multikolinearitas pada model regresi. Temukan teknik untuk mendeteksi multikolinearitas dan menjaga keandalan model. Pelajari cara mengatasinya dengan solusi praktis.