Tutoriels d'analyse de données

Découvrez comment la loi binomiale modélise des issues binaires multiples et s’applique à la finance, à la santé et au machine learning.

Apprenez à utiliser Excel pour calculer les intérêts composés, avec des techniques pratiques et des cas concrets pour renforcer vos compétences en analyse financière.

Découvrez pourquoi le nombre d’Euler est partout — de la banque à la biologie, du machine learning à la météorologie — et comment cette constante porte la croissance et le changement continus.

Apprenez à extraire et à formater du texte par position ou par délimiteur avec les fonctions de sous-chaîne d’Excel, dont LEFT(), RIGHT(), MID() et d’autres, avec des instructions pas à pas.

Maîtrisez les formules de temps d’Excel pour calculer des durées, gérer les dépassements de 24 h et formater les heures pour des reportings clairs et fiables.

Découvrez l'importance de la loi gaussienne, son lien avec le théorème central limite et ses applications concrètes en machine learning et en tests d'hypothèse.

Apprenez à utiliser la méthode pop() de Python pour supprimer des éléments de listes et de dictionnaires, y compris pendant une itération. Évitez les erreurs courantes comme IndexError et KeyError.

Apprenez à supprimer rapidement les lignes en trop grâce au tri, aux formules et à VBA, selon ce qui vous convient le mieux.

Des concepts de base à la mise en œuvre avancée, apprenez à construire des diagrammes de Sankey efficaces avec des outils populaires. Découvrez les composants clés, les bonnes pratiques et les principes de conception qui rendent les visualisations de flux parlantes et utiles.

Apprenez la régression linéaire simple. Maîtrisez l’équation du modèle, comprenez les hypothèses et diagnostics clés, et apprenez à interpréter efficacement les résultats.

Supprimez les espaces inutiles — en début, en fin et en trop — pour garder des données claires. Ce guide couvre TRIM(), SUBSTITUTE() et CLEAN(), avec des conseils pratiques pour des feuilles de calcul fiables et faciles à exploiter.

Apprenez à mettre en œuvre DBSCAN, comprenez ses paramètres clés et découvrez quand exploiter ses atouts uniques dans vos projets de science des données.