Tutorial Python

Dalam tutorial ini, Anda akan bekerja dengan list dan mempelajari cara efektif untuk membagi list berukuran sembarang menjadi potongan dengan ukuran tertentu.

List adalah tipe data majemuk tempat Anda dapat mengelompokkan nilai bersama-sama. List Python adalah cara yang nyaman untuk menyimpan informasi sekaligus, bukan satu per satu.

Kita akan melakukan fine-tuning Llama 3 pada dataset percakapan pasien-dokter, menciptakan model yang disesuaikan untuk dialog medis. Setelah digabungkan, dikonversi, dan dikuantisasi, model akan siap untuk penggunaan lokal privat melalui aplikasi Jan.

Temukan keluarga LLM yang tersedia dan elemen yang perlu dipertimbangkan saat mengevaluasi LLM mana yang terbaik untuk kasus penggunaan Anda.

Pelajari dasar-dasar Logging di Python.

Pelajari Loguru, kerangka kerja logging paling mudah di Python. Kuasai rotasi file, logging terstruktur, penanganan pengecualian, dan sink kustom tanpa konfigurasi.

Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan algoritma machine learning untuk menerapkan masalah nyata di Python. Anda akan mempelajari cara membaca banyak file teks di python, mengekstrak label, menggunakan dataframe, dan masih banyak lagi!

Pelajari cara membuat API sederhana dari model machine learning di Python menggunakan Flask.

Buat data Anda menonjol dengan peta memukau yang dibuat dengan Plotly di Python

Kembangkan web crawler dengan Scrapy, kerangka kerja andal untuk mengekstrak, memproses, dan menyimpan data web.

Pelajari cara menghitung dan menerapkan Jarak Manhattan dengan contoh kode di Python dan R, serta jelajahi penggunaannya dalam machine learning dan penelusuran jalur.

Pelajari tentang Rantai Markov, sifat-sifatnya, matriks transisi, dan implementasikan sendiri dengan Python!