Python ट्यूटोरियल

NumPy, statsmodels, और scikit-learn का उपयोग करके Python में linear regression करना सीखें।

जानें कि लीनियर सर्च कैसे काम करती है और यह छोटे, असॉर्टेड डाटासेट्स के लिए क्यों उपयुक्त है। सरल Python इम्प्लीमेंटेशन्स खोजें—iterative और recursive तरीकों सहित—और जानें कि अन्य एल्गोरिदम्स पर लीनियर सर्च कब चुननी चाहिए।

यह हैंड्स-ऑन ट्यूटोरियल Python की शक्तिशाली डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी Matplotlib में लाइन प्लॉट्स बनाने और उन्हें कस्टमाइज़ करने पर गहराई से प्रकाश डालता है।

इस ट्यूटोरियल में, आप लिस्ट्स के साथ काम करेंगे और मनमाने आकार की लिस्ट्स को दिए गए आकार के हिस्सों में बाँटने का एक कुशल तरीका सीखेंगे।

सूची एक समग्र डेटा प्रकार है जिसमें आप मानों को एक साथ समूहित कर सकते हैं। Python सूची जानकारी को अलग-अलग रखने के बजाय एक जगह सुविधाजनक रूप से संग्रहीत करने का तरीका है।

हम मरीज-डॉक्टर वार्तालापों के डेटासेट पर Llama 3 को फाइन-ट्यून करेंगे, चिकित्सा वार्ता के लिए अनुकूलित मॉडल बनाएँगे। मर्जिंग, कन्वर्टिंग और क्वांटाइज़ करने के बाद, मॉडल Jan एप्लिकेशन के माध्यम से निजी लोकल उपयोग के लिए तैयार होगा।

उपलब्ध LLM परिवार के बारे में जानें और किन बातों पर गौर करना चाहिए जब आप अपने उपयोग-प्रकरण के लिए सर्वश्रेष्ठ LLM का मूल्यांकन कर रहे हों।

.loc पंक्ति और स्तंभ के नाम (लेबल) से डेटा चुनता है, जबकि .iloc संख्यात्मक सूचकांक (स्थिति) का उपयोग करता है। उदाहरणों के साथ दोनों का उपयोग करना सीखें।

Python में लॉगिंग की बुनियादी बातें जानें।

Python लूप्स पर एक व्यापक आरंभिक ट्यूटोरियल। while और for लूप्स, नेस्टेड लूप्स, break और continue कीवर्ड्स, range फ़ंक्शन और बहुत कुछ सीखें और अभ्यास करें!

इस ट्यूटोरियल में, आप Python में एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके वास्तविक जीवन की समस्या लागू करेंगे। आप सीखेंगे कि Python में कई टेक्स्ट फाइलें कैसे पढ़ें, लेबल कैसे निकालें, डेटाफ़्रेम का उपयोग करें और बहुत कुछ!

Flask का उपयोग करके Python में मशीन लर्निंग मॉडल से एक सरल API बनाना सीखें।