Python Tutorial

Esta completa guía te enseña los fundamentos del desarrollo backend en Python. Aprende conceptos básicos, marcos de trabajo y buenas prácticas para empezar a crear aplicaciones web.

El refuerzo mejora el rendimiento del aprendizaje automático corrigiendo secuencialmente los errores y combinando los aprendices débiles en predictores fuertes.

Descubre cómo utilizar \n para insertar saltos de línea en cadenas y sentencias print(). Utiliza el parámetro fin para mantener la salida en una sola línea. Mejora tus habilidades en el manejo de archivos con os.linesep para gestionar texto en distintos sistemas.

Comprende cómo copiar listas en Python. Aprende a utilizar las funciones copy() y list(). Descubre la diferencia entre copias superficiales y profundas.

La compresión de prompts es el proceso de reducir la longitud de una instrucción de entrada conservando la información esencial necesaria para que un modelo lingüístico la comprenda y genere una respuesta pertinente.

En Python, utiliza el método .encode() sobre una cadena para convertirla en bytes, especificando opcionalmente la codificación deseada (UTF-8 por defecto).

Descubre por qué Snowflake y AWS son los mejores almacenes de datos en la nube. Compara sus características únicas, limitaciones y precios para encontrar el que mejor se adapte a tus necesidades.

Para conectarte a la API de Codestral, obtén tu clave de API de Mistral AI y envía solicitudes HTTP autorizadas al punto final adecuado (codestral.mistral.ai o api.mistral.ai).

Conoce la API de Groq y sus funciones con ejemplos de código. Además, aprende a crear aplicaciones de IA conscientes del contexto utilizando la API Groq y LlamaIndex.

Aprende los conceptos en los que se basa la regularización de abandonos, por qué la necesitamos y cómo implementarla utilizando PyTorch.

Para convertir bytes en cadenas en Python, podemos utilizar el método .decode(), especificando la codificación adecuada.

Aprende cómo funciona la validación cruzada K-Fold y sus ventajas e inconvenientes. Descubre cómo implementar la validación cruzada K-Fold en Python con scikit-learn.