Hướng dẫn Python

Bắt đầu với NLP: Hướng dẫn PyTorch cho Người mới bắt đầu

So sánh giá trị trong Python để kiểm tra xem chúng có khác nhau hay không rất đơn giản với toán tử khác. Xem hướng dẫn nhanh này về cách dùng toán tử khác trong Python, cũng như các phương án thay thế khi so sánh số thực dấu phẩy động.

Tìm hiểu tất cả tính năng mới và các thay đổi trong bản cập nhật NumPy 2.0.

Mô-đun random của Numpy, một bộ hàm dựa trên việc sinh số giả ngẫu nhiên. Ngẫu nhiên nghĩa là thứ không thể dự đoán một cách logic.

Bài viết này cung cấp hướng dẫn toàn diện về cách sử dụng thư viện OpenCV để xử lý ảnh và video trong môi trường Python. Chúng tôi đi sâu vào phạm vi rộng các chức năng xử lý ảnh mà OpenCV cung cấp, từ kỹ thuật cơ bản đến ứng dụng nâng cao.

Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của nhận dạng ký tự quang học trong OCR với PyTesseract và OpenCV.

Bài viết này giới thiệu về tối ưu hóa số, nêu bật các kỹ thuật khác nhau. Nội dung thảo luận các gói Python như SciPy, CVXPY và Pyomo và cung cấp một sổ tay DataLab thực hành để chạy các ví dụ mã.

Khám phá cách làm chủ tinh chỉnh siêu tham số với Optuna. Học cách định nghĩa siêu tham số, thiết lập hàm mục tiêu và sử dụng kỹ thuật lấy mẫu, cắt tỉa trong học tăng cường sâu.

Hướng dẫn này giới thiệu Oracle AI Vector Search, giải thích các tính năng cốt lõi và hướng dẫn qua một dự án cục bộ thực tế. Nội dung cũng bao gồm yêu cầu thiết lập, tìm kiếm ngữ nghĩa, lập chỉ mục vector và các bước khắc phục sự cố thường gặp.

Bạn không bao giờ bị bó buộc chỉ với dữ liệu hiện có. Thay vào đó, bạn có thể thêm các cột mới vào DataFrame.

Tìm hiểu pandas .apply trong Python là gì và cách dùng cho DataFrame. Học cách lặp qua DataFrame bằng hàm .apply() ngay hôm nay!

Tìm hiểu cách xóa cột trong DataFrame của pandas.