"Kaggle Notebook" adalah server jupyter notebook gratis yang dapat terintegrasi dengan GPU. Sama seperti notebook DataCamp Workspace, ini memungkinkan Anda melakukan operasi pembelajaran mesin di komputer cloud alih-alih di komputer Anda sendiri. Setiap kali Anda membuat Kaggle Notebook, Anda dapat mengedit dan menjalankan kontennya di peramban. Tidak perlu menyiapkan lingkungan jupyter notebook sendiri, cukup masuk ke Kaggle, buat notebook, dan mulai menggunakannya di peramban. Anda dapat melihat notebook yang pernah Anda buat di halaman Kaggle Notebook dan Anda juga dapat meninjau notebook milik orang lain.
Untuk membuat Notebook, klik "New Notebook" setelah Anda menavigasi ke halaman Kaggle Code (Gambar 3.1). Setelah proses ini, sumber daya cloud akan dialokasikan untuk Anda dan sebuah notebook akan dibuat seketika. Anda dapat memberi nama pada notebook dengan mengklik teks notebook di pojok kiri atas. Seperti yang terlihat sekilas, banyak opsi dan fitur yang ada di jupyter notebook juga tersedia di sini.
Pertanyaan yang paling sering diajukan tentang Kaggle Notebooks adalah cara membagikan notebook secara publik, cara menambahkan orang lain sebagai kolaborator, cara mengimpor dataset ke notebook, dan cara menggunakan GPU. Anda dapat melihat tombol yang diperlukan untuk melakukan masing-masing operasi ini pada Gambar 3.2.
Pertama, Anda harus melakukan commit versi Notebook agar dapat dipublikasikan. Anda dapat membuat versi baru Notebook dengan mengklik tombol "Save Version" di kanan atas. Setelah itu, Anda dapat membuat notebook Anda dapat diakses semua orang dengan mengklik tombol "Share" di sebelah kiri tombol ini, atau Anda dapat menambahkan orang lain sebagai kolaborator menggunakan menu yang sama. Untuk mengimpor dataset, cukup klik tombol "Add data" di bawah tombol "Save Version" pada menu kanan, lalu pilih dataset yang ingin Anda tambahkan. Untuk mengaktifkan GPU, Anda perlu memilih opsi GPU dari bagian accelerator di menu sebelah kanan. Waktu GPU maksimum yang dapat Anda gunakan di Kaggle ditetapkan sebesar 30 jam per minggu.
Semua fitur notebook lainnya dijelaskan secara rinci dalam dokumentasi Kaggle.
KAGGLE DATASETS
APA ITU KAGGLE DATASETS?
Kaggle adalah platform data science namun juga mendukung pengelolaan dataset. "Kaggle Datasets" memungkinkan Anda membuat dataset kustom sendiri, membagikannya dengan orang lain, dan dengan mudah mengimpornya ke notebook Anda. Selain itu, Anda dapat menambahkan dataset privat yang hanya terlihat oleh Anda.
Yang membuat fitur ini menjadi salah satu yang terpenting di Kaggle adalah akses ke beragam dataset berkualitas tinggi yang dibagikan oleh pengguna lain. Anda dapat dengan mudah menemukan dataset yang Anda inginkan hanya dengan beberapa metode pencarian dan penyaringan.
FILTER PENCARIAN DATASET
Untuk mencari dataset, tulis kata kunci Anda di kolom pencarian, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4.1. Di sini Anda dapat melihat bahwa kita dapat mengakses beberapa dataset tentang pandemi hanya dengan mengetik "Covid" di bilah pencarian.
Jika Anda mengklik "Filters" di sisi kanan bilah pencarian, opsi penyaringan lainnya akan muncul (Gambar 4.2). Dengan ini, Anda dapat mempersempit pencarian dengan memasukkan tag dataset, jenis file, dan nilai lain seperti ukuran minimum atau maksimum dataset (Gambar 4.3).
Kaggle memungkinkan Anda mengunduh dataset apa pun secara gratis, tetapi bergantung pada tujuan penggunaannya, Anda mungkin perlu memperhatikan jenis lisensi dataset. Dalam beberapa kasus, mungkin Anda perlu memperoleh izin tambahan dari pemiliknya jika ingin menggunakan suatu dataset untuk makalah akademis atau jika bermaksud menggunakannya untuk keperluan komersial, misalnya.
Di Kaggle terdapat tiga jenis lisensi utama:
- Creative Commons: Ada beberapa jenis lisensi Creative Commons:
- CC0, yang berarti domain publik dan menandakan bahwa dataset tersedia untuk semua orang dalam kondisi apa pun.
- CC-BY, yang mewajibkan pengguna dataset untuk menyebutkan kredit kepada pemiliknya.
- CC-BY-SA, yang juga mewajibkan pemberian kredit kepada pemilik serta menambahkan ketentuan bahwa dataset mempertahankan jenis lisensi yang sama bahkan setelah dimodifikasi.
- GPL: Lisensi ini pada dasarnya menyediakan empat opsi penggunaan utama:
- Pertama, Anda mendapatkan penggunaan dataset tanpa batas.
- Anda juga memiliki kemungkinan untuk menelaah bagaimana dataset bekerja, dan memodifikasinya.
- Selain itu, Anda berhak mendistribusikan salinan dataset tanpa batas.
- Dan terakhir, Anda dapat mendistribusikan versi dataset yang telah dimodifikasi.
- Open Database: Ini memungkinkan pengguna untuk membagikan, memodifikasi, dan menggunakan dataset, tetapi mewajibkan penetapan jenis lisensi yang sama untuk dataset yang dimodifikasi.
DATA EXPLORER
Bagian Data Explorer memungkinkan Anda menelusuri konten dan struktur dataset dengan cepat. Ini memberi Anda gambaran umum tentang file dan kolom dalam data, serta grafik histogramnya (Gambar 4.4).
DATASET UNTUK PEMULA
Dataset berikut menyenangkan dan mudah digunakan bagi pemula. Anda dapat mengambilnya ke notebook dan mulai mencoba dengan memvisualisasikan data. Setelah mendapatkan ide, Anda bahkan dapat membangun model pembelajaran mesin dengan beberapa dataset ini.
- Digimon Database: Basis data Digimon dan gerakannya dari Digimon Story CyberSleuth.
- Animal Bites: Data lebih dari 9.000 kasus gigitan, termasuk uji rabies.
- 80 Cereals: Data nutrisi untuk 80 produk sereal.
- Women's Shoe Prices: Daftar 10.000 sepatu wanita dan harga jualnya.
- Groundhog Day Forecasts and Temperatures: Seberapa akurat ramalan cuaca musim dingin Punxsutawney Phil?
CUSTOM DATASETS
Anda juga dapat mengunggah dan menggunakan dataset Anda sendiri di Kaggle. Fitur ini berguna saat Anda memiliki dataset sendiri atau ketika Anda telah memodifikasi sebuah dataset dan ingin menggunakannya di notebook. Untuk mengunggah dataset, pertama-tama Anda perlu mengarsipkan file dataset utama Anda ke dalam zip. Lalu klik "New Dataset" di bagian Datasets. Beri nama dataset Anda dan unggah file zip Anda (Gambar 4.5).
Selesai. Sekarang Anda dapat mengambil dataset yang diunggah ke notebook Anda dan mulai menggunakannya, seperti yang ditunjukkan pada bagian 2. Jika Anda ingin menjaga dataset tetap privat, pastikan label di pojok kanan bawah layar pengunggahan bertuliskan "Private". Jika Anda tidak ingin menjadikannya privat, Anda dapat mengklik label tersebut dan mengubahnya menjadi "Public".
