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Nozioni di base sull'intelligenza artificiale
10 ore
Si può dire con certezza che nessuno è immune al potere dirompente dell'AI. Dalla finanza alla manifattura, dalla sanità all'istruzione, ogni settore si affida all'AI per migliorare il processo decisionale, automatizzare le attività e ridurre i costi operativi.
Anche nel settore legale, storicamente lento nell'adottare nuove tecnologie, l'AI sta diventando rapidamente un elemento di svolta. Secondo il Future of Professionals Report 2024 del Thomson Reuters Institute, il 79% degli intervistati negli studi legali prevede che l'AI avrà un impatto elevato o trasformativo sul proprio lavoro nei prossimi cinque anni, mentre il 42% ritiene che il potenziale trasformativo dell'AI sia aumentato.
In questo articolo analizzeremo come l'AI stia rivoluzionando il settore legale. Tratteremo l'uso dell'AI nell'ambito legale, elencando le principali applicazioni dei modelli di machine learning tradizionali e dell'AI generativa. Indicheremo anche i principali benefici di questa tecnologia, oltre agli svantaggi e alle sfide legate all'adozione dell'AI.
Il ruolo dell'AI nel diritto
L'AI sta cambiando rapidamente il modo in cui i professionisti del diritto vedono e svolgono il proprio lavoro. In questa sezione analizzeremo le principali applicazioni dell'AI nel diritto.
Potenziare la ricerca legale e la revisione dei documenti
I professionisti del diritto, da avvocati e giudici a cancellieri e legislatori, trascorrono molto tempo ad analizzare documenti legali e giurisprudenza. Fortunatamente, con l'aiuto dell'AI oggi è possibile snellire questo processo, recuperando informazioni pertinenti che altrimenti richiederebbero ore di ricerca manuale.
L'AI può essere utilizzata per classificare i documenti – per tipo e contenuto, assegnare etichette e riassumerli, oppure estrarre informazioni contenute nei testi legali, come quantità, date, durata, ecc. L'AI può anche analizzare ed elaborare grafici statistici su grandi volumi di informazioni legali, particolarmente utili nei casi che comportano una documentazione corposa.
Negli ultimi anni sono proliferati numerosi strumenti legali basati sull'AI. Ad esempio, Clio, alimentato dalle più recenti tecnologie Microsoft Azure e OpenAI GPT-4, può fornire insight precisi e contestuali per il tuo studio, anche estraendo in pochi secondi i dettagli chiave da documenti e casi.
Automatizzare le attività di routine
Nel settore l'AI è considerata un motore chiave per incrementare la produttività. Migliorare l'efficienza automatizzando le attività di routine è una delle priorità nel diritto, un'industria in cui tutti conoscono bene i colli di bottiglia nei flussi di lavoro.
Con l'ascesa dell'AI, i professionisti legali possono ora aumentare la produttività in molti modi, dall'identificazione istantanea della giurisprudenza più favorevole e l'automazione della gestione documentale al riassunto dei documenti legali e al miglioramento della preparazione al contenzioso.
L'automazione delle attività avvantaggerà non solo i professionisti legali ma anche la società in generale. Allo sdoganarsi dell'AI da parte di governi e autorità pubbliche, gli oneri amministrativi si ridurranno sensibilmente, migliorando così la soddisfazione dei cittadini e la fiducia nel settore pubblico.
Analitica predittiva sugli esiti legali
L'analitica predittiva sugli esiti legali è probabilmente una delle applicazioni più promettenti – e, si potrebbe dire, controverse – dell'AI nel diritto. Con gli strumenti giusti, i professionisti stanno iniziando ad addestrare modelli di AI in grado di prevedere gli esiti legali e le probabilità di successo in base a fattori principali, tra cui specificità, precedenti e decisioni giudiziarie passate.
Grazie a questi strumenti, gli avvocati possono impostare aspettative realistiche per i clienti e ridurre il rischio nelle strategie di contenzioso basandosi su insight accurati sulle altre parti coinvolte nel caso.
È il caso di LexisNexis, uno strumento supportato dall'AI che consente di affinare la strategia di contenzioso con insight su giudici, corti e avvocati avversari.
AI generativa nella pratica legale
L'AI generativa comprende una categoria di sistemi di AI progettati specificamente per creare nuovi contenuti, come testi, immagini, audio e video. Man mano che l'AI generativa evolve, potrebbe trasformare in modo fondamentale il panorama della pratica legale. Vediamo le applicazioni più promettenti dell'AI generativa nel diritto.
Generazione di documenti con AI
Questo è probabilmente il caso d'uso più convincente dell'AI generativa nel settore legale. I professionisti stanno usando strumenti di AI generativa come ChatGPT per creare bozze preliminari di documenti legali, come contratti, atti e memo.
La chiave è fornire prompt chiari e considerare l'output come un punto di partenza, non un prodotto finito. Per esempio, potresti chiedere a ChatGPT di redigere un contratto di locazione di base, per poi applicare la tua competenza per adattarlo alle esigenze specifiche del cliente.
Sebbene l'uso di strumenti di AI generativa per la generazione di documenti possa comportare notevoli risparmi di tempo, è importante conoscerne i limiti, inclusa la possibilità di allucinazioni dell'AI, bias dell'AI e potenziali problemi di privacy e riservatezza dei dati che possono riguardare i tuoi clienti.
Curioso di vedere come funziona nella pratica? Dai un'occhiata al nostro articolo dedicato per scoprire come usare ChatGPT in ambito legale.
Assistenti legali virtuali
La popolarità degli assistenti legali basati su genAI è in rapida ascesa. Questi strumenti possono fungere da esperti legali con capacità uniche per aiutarti in tutti i tipi di ambiti e procedimenti, tra cui sintesi di documenti, Q&A per la ricerca legale e conformità delle policy contrattuali.
Allo stesso modo, gli assistenti virtuali possono essere adottati da avvocati e studi per migliorare l'interazione e il supporto ai clienti 24/7, migliorando così la qualità dei servizi legali e, in ultima analisi, la soddisfazione dei clienti.
Sebbene gli assistenti legali basati su AI siano destinati a diventare i migliori alleati degli avvocati, anche le persone senza formazione giuridica possono ricorrervi per farsi aiutare nelle pratiche più semplici. Scegliendo assistenti come AI Lawyer al posto di costose consulenze, gli assistenti virtuali possono contribuire alla democratizzazione dell'educazione legale e dell'accesso alla giustizia.
Vantaggi dell'integrazione dell'AI nel diritto
Ci sono diversi vantaggi che l'AI apporta alla professione legale, e ne abbiamo elencati alcuni qui sotto:
Maggiore efficienza e produttività
L'AI può essere usata internamente per ottimizzare le operazioni quotidiane dei professionisti del diritto. Tra queste aree rientrano l'automazione di attività di routine e dispendiose in termini di tempo, così da consentire ai professionisti di concentrarsi su lavori più complessi e a maggior valore aggiunto.
Infatti, secondo le stime di Thomson Reuters, l'AI potrebbe liberare tempo di lavoro aggiuntivo per i professionisti degli studi legali a un ritmo di 4 ore a settimana entro un anno, il che significa che, se un professionista lavora in media circa 48 settimane all'anno, questo equivale a circa 200 ore liberate in un anno.
Riduzione dei costi
Come già accennato, l'AI è considerata una tecnologia cruciale per aumentare la produttività negli studi legali. Processi ripetitivi e dispendiosi in termini di tempo rappresentano una parte significativa del lavoro degli studi, che normalmente si affidano a praticanti o profili junior per portarli a termine. Con l'AI, queste attività possono essere eseguite in pochi secondi, riducendo drasticamente i costi per gli studi.
Questo sta già cambiando l'intero business legale. Ridurre i costi operativi grazie a soluzioni di AI significa che gli studi potranno offrire servizi e prezzi più competitivi ai clienti, migliorando in definitiva l'accesso alla giustizia.
Maggiore accuratezza
Gli strumenti di AI possono elaborare le informazioni molto più rapidamente e, in molti casi, con maggiore accuratezza rispetto agli esseri umani. Queste tecnologie consentono il riconoscimento di pattern e l'analitica predittiva per supportare lo sviluppo della strategia di contenzioso e offrire ai clienti un vantaggio competitivo. Allo stesso modo, nei contesti regolatori, l'assistenza dell'AI può essere fondamentale per garantire la conformità legale, riducendo al minimo gli errori umani.
Ti incuriosisce come l'AI può supportare le decisioni aziendali? Dai un'occhiata al nostro corso Data-Driven Decision Making for Business per saperne di più.
Svantaggi e sfide dell'AI nel diritto
Naturalmente, l'integrazione di qualsiasi nuova tecnologia comporta potenziali controindicazioni, e l'AI non fa eccezione:
Questioni etiche e bias
Quando si parla di uso dell'AI nel diritto, le questioni etiche sono fondamentali. Praticare un'AI etica è importante per mantenere fiducia ed equità e per l'amministrazione della giustizia. I modelli di AI, addestrati su grandi dataset, possono assorbire involontariamente i bias presenti nei dati, generando esiti discriminatori che possono incidere gravemente su diritti fondamentali, tra cui il diritto di accesso alla giustizia, a un giusto processo, nonché il diritto all'uguaglianza e alla non discriminazione.
Sicurezza dei dati e privacy
D'altra parte, la privacy dei dati resta una sfida importante. L'uso dell'AI richiede l'accesso a grandi quantità di dati personali, il che può sollevare preoccupazioni in merito a sicurezza e riservatezza. Solide misure di protezione dei dati da parte degli studi legali e dell'amministrazione della giustizia sono essenziali per salvaguardare le informazioni sensibili.
Inoltre, per i professionisti del diritto è obbligatorio adeguarsi a un panorama normativo in evoluzione per garantire la protezione dei dati e un uso equo e sicuro dell'AI. Un ottimo esempio di come sarà il futuro della compliance è il recente EU AI Act, una normativa completa che richiede alle aziende, inclusi i fornitori di servizi legali, di adottare misure regolatorie stringenti.
Dai un'occhiata al nostro percorso EU AI Act Fundamentals per conoscere questa normativa innovativa e ambiziosa e come restare conformi.
Dipendenza dalla tecnologia
Una delle principali preoccupazioni sull'adozione dell'AI nel diritto è il rischio di diventare troppo dipendenti da questa tecnologia. La tecnologia ci semplifica la vita. Può svolgere in secondi attività che richiederebbero minuti, ore o persino giorni. Nel caso dell'AI generativa, i casi d'uso nel settore legale sono potenzialmente illimitati, dalla stesura di argomentazioni giuridiche e la preparazione di contratti al riassunto di giurisprudenza prolissa e alla compilazione di moduli di conformità.
Eppure, se lasciassimo che la tecnologia faccia tutto al posto dei professionisti, rischieremmo di perdere immaginazione, attenzione ai dettagli e capacità di ricerca, qualità che ogni buon avvocato dovrebbe possedere. In fin dei conti, il diritto è uno strumento umano pensato per regolare l'azione umana, e ogni passo volto a trasferire responsabilità alle macchine andrebbe ponderato con molta attenzione.
Gap di alfabetizzazione all'AI
Il settore legale ha già intrapreso un percorso di trasformazione, con l'AI e altre tecnologie strategiche come driver chiave del cambiamento. Tuttavia, per garantire una trasformazione rapida e fluida, i professionisti del diritto, inclusi avvocati, giudici e funzionari pubblici, devono sapere come usare questi potenti strumenti.
In quest'ottica, formazione, riqualificazione e istruzione precoce sull'AI sono ingredienti cruciali nella ricetta del successo. Scuole, università e governo avranno tutti un ruolo nell'aiutare a colmare il gap di competenze sull'AI. Tuttavia, anche gli attori del settore legale possono fare molto per costruire l'alfabetizzazione all'AI.
Per fortuna, DataCamp è qui per aiutare chi lavora nel settore legale. Con la nostra soluzione DataCamp for Business, possiamo aiutare la tua azienda a diventare alfabetizzata in dati e AI. Con una soluzione scalabile adatta a team di qualsiasi dimensione, percorsi di apprendimento personalizzabili e reportistica dettagliata, DataCamp for Business può aiutarti a trasformare il tuo studio legale e a diventare pronto per l'AI.
Caso di studio sull'implementazione dell'AI nel diritto
Per illustrare come gli studi legali stiano adottando progressivamente l'AI, parliamo di Cuatrecasas, uno studio legale spagnolo con operazioni in tutto il mondo.
Lo studio è stato un early adopter dell'AI. Nel 2023, l'azienda ha lanciato uno strumento pionieristico basato su genAI in grado di redigere contratti, analizzare documenti legali e identificare informazioni rilevanti per un determinato caso. Sviluppato con il nome di Cuatrecasas Legal Expert IA (CELIA), questo nuovo strumento è alimentato dal modello GPT-4 di OpenAI.
CELIA è un potente assistente legale che ha aiutato gli avvocati di Cuatrecasas ad aumentare la produttività in ogni tipo di attività, dall'anonimizzazione dei dati personali e la revisione del processo di Due Diligence alla redazione di contratti e documenti legali.
I benefici dell'AI generativa sono evidenti. Nelle parole di Francesc Muñoz, Chief Information Officer di Cuatrecasas:
L'AI generativa rappresenterà un salto qualitativo per Cuatrecasas e per l'intero settore. È senza dubbio uno strumento di supporto agli avvocati, un co-pilota, che ci permetterà di aumentare il valore offerto ai clienti e rendere i nostri servizi ancora più sofisticati.
Francesc Muñoz, Chief Information Officer at Cuatrecasas
Tendenze future dell'AI nella pratica legale
La rivoluzione dell'AI è qui per restare, con impatti nel settore legale ancora incerti. Non c'è dubbio sull'ottimismo dell'industria, che vede l'AI come una tecnologia cruciale per aumentare la produttività operativa, ridurre tempi e costi di lavoro e consentire ai professionisti del diritto di avere una carriera più appagante.
Come anticipato da Steve Hasker, CEO di Thomson Reuters,
I professionisti non devono più speculare sul potenziale dell'AI di influenzare il loro lavoro, perché ora ne stanno assistendo agli effetti in prima persona. Guardando al futuro, una cosa è chiara: i professionisti e le aziende potenziati dall'AI supereranno coloro che resistono a questa era trasformativa.
Steve Hasker, CEO of Thomson Reuters
Cosa possiamo aspettarci, dunque, per il futuro? Da un lato, nuovi e più potenti strumenti di AI, addestrati in particolare per compiti legali, arriveranno sul mercato. La rapidità con cui diventeranno ubiqui nel settore dipenderà dal livello di alfabetizzazione all'AI dei professionisti. A questo proposito, upskilling e reskilling saranno fondamentali per accelerare l'adozione dell'AI nell'industria legale.
Allo stesso tempo, anche il modo in cui i professionisti utilizzeranno questi potenti strumenti sarà influenzato dalle imminenti normative che regolano l'uso dell'AI, come l'EU AI Act o il Regolamento GDPR sulla protezione dei dati.
Dai un'occhiata al nostro corso Understanding GDPR per acquisire una chiara comprensione dei principi del GDPR e di come impostare processi conformi al GDPR in questo corso completo.
Conclusione
Come abbiamo visto, l'AI è pronta a trasformare molti aspetti del settore legale. L'AI e il machine learning promettono di rendere le operazioni legali più efficienti, più accessibili e anche meno soggette a errore umano o bias. Tuttavia, come tutte le tecnologie in rapida evoluzione, anche l'AI solleva molte nuove sfide e preoccupazioni.
Regolamentazione, etica e cambiamenti nella forza lavoro sono questioni chiave con cui dovremo confrontarci in futuro. Governi e regolatori dovranno trovare un delicato equilibrio tra l'incoraggiare l'innovazione e il proteggere i consumatori da potenziali abusi o conseguenze indesiderate.
Il settore legale dovrà inoltre sviluppare garanzie di qualità e strumenti di spiegabilità per modelli di machine learning complessi, così da costruire fiducia presso gli utenti finali.
L'AI segna l'inizio di un capitolo nuovo e molto entusiasmante per il settore legale, e ci sono motivi convincenti per abbracciare questa tecnologia unica. DataCamp sta lavorando sodo per fornire risorse complete e accessibili alle aziende del settore legale per restare aggiornate sugli sviluppi dell'AI. Dai un'occhiata:
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Sono una data analyst freelance e collaboro con aziende e organizzazioni di tutto il mondo in progetti di data science. Sono anche un'insegnante di data science con oltre 2 anni di esperienza. Scrivo regolarmente articoli su temi legati alla data science in inglese e spagnolo, alcuni dei quali sono stati pubblicati su siti affermati come DataCamp, Towards Data Science e Analytics Vidhya. Come data scientist con un background in scienze politiche e diritto, il mio obiettivo è lavorare all'intersezione tra politiche pubbliche, diritto e tecnologia, sfruttando la forza delle idee per promuovere soluzioni e narrazioni innovative che ci aiutino ad affrontare le sfide urgenti, in primis la crisi climatica. Mi considero autodidatta, una persona in continuo apprendimento e una convinta sostenitrice dell'approccio multidisciplinare. Non è mai troppo tardi per imparare cose nuove.
