Sakana Fugu vs Claude Fable 5: benchmark, prezzi e altro

Sakana presenta Fugu come all’altezza di Fable 5, ma esclude Fable 5 dalla propria tabella dei benchmark. Quindi, confronteremo i due modelli fianco a fianco per quanto è davvero possibile.

Ecco il contesto. Il governo degli Stati Uniti ha sospeso l’accesso pubblico a Claude Fable 5 a poco meno di tre giorni dal lancio da parte di Anthropic. E Fable 5 era presentato come il suo modello più capace. Ora, due settimane dopo, la giapponese Sakana AI ha lanciato Fugu con affermazioni importanti. Una in particolare ha fatto il giro: Sakana AI dice che Fugu Ultra "sta spalla a spalla con modelli leader come Fable 5 e Mythos Preview" sui benchmark più difficili per ingegneria, scienza e ragionamento, e senza rischi di controllo all’esportazione. Il CEO David Ha ha scritto su X che Fugu prova che un pool intercambiabile di agenti orchestrati può eguagliare modelli avanzati ma limitati come Fable.

Queste affermazioni sono un po’ difficili da verificare perché Fable 5 non compare affatto nella tabella dei benchmark di Fugu. Sakana lo esclude sostenendo che non è pubblicamente accessibile. Facciamo il possibile: stiamo controllando la manciata di benchmark che compaiono nelle tabelle pubblicate da entrambi i laboratori con baseline coincidenti. E per chiudere, parleremo di prezzi e situazione di accesso

Se vuoi approfondire i due sistemi singolarmente, abbiamo articoli dedicati: leggi la nostra copertura di Claude Fable 5 e il nostro approfondimento su Sakana Fugu.

Che cos’è Sakana Fugu?

Sakana Fugu non è un singolo modello addestrato nel senso classico. È un orchestratore: un modello che riceve la tua richiesta, decide se rispondere direttamente o delegare a modelli specialistici in un pool, gestisce verifica e sintesi e restituisce una risposta tramite un’unica API compatibile con OpenAI. Dall’esterno chiami un solo endpoint; all’interno, un insieme coordinato di modelli d’avanguardia fa il lavoro.

È disponibile in due varianti. Fugu bilancia qualità e bassa latenza ed è pensato come predefinito quotidiano per coding, review e servizi interattivi. Fugu Ultra coordina un pool più profondo di agenti esperti ed è ottimizzato per la massima qualità di risposta su problemi difficili e multi-step — riproduzione di paper, analisi di cybersecurity, data science in stile Kaggle, indagini su brevetti.

L’idea è in realtà doppia.

• Primo, un’orchestrazione apprendida: il coordinatore è addestrato a decidere quando delegare e come combinare gli output, invece di eseguire una pipeline codificata a mano.
• Secondo, un pool di agenti intercambiabile: quando un nuovo modello d’avanguardia diventa pubblicamente disponibile, Sakana prevede di impiegare circa due settimane per integrarlo. (Importante per il resto dell’articolo: Fable 5 non è in quel pool perché non è pubblicamente accessibile.

Che cos’è Claude Fable 5?

Claude Fable 5 è un modello di classe Mythos, una categoria che Anthropic posiziona al di sopra della classe Opus, reso sicuro per l’uso generale tramite una serie di classificatori. È lo stesso modello di base di Claude Mythos 5; la differenza è che Fable 5 funziona (funzionava) con classificatori di sicurezza attivi, mentre Mythos 5 ne ha alcuni disattivati ed è limitato ai partner di Project Glasswing e a ricercatori selezionati in biologia.

Secondo Anthropic, Fable 5 era lo stato dell’arte su quasi tutti i benchmark monitorati da Anthropic, con un vantaggio crescente su compiti più lunghi e complessi. Il dettaglio pratico principale: quando una query tocca cybersecurity, biologia/chimica o distillazione di modelli, un classificatore in due fasi dirotta la risposta su Claude Opus 4.8 e lo comunica all’utente. 

Sakana Fugu vs Claude Fable 5: benchmark

La tabella di confronto pubblicata da Sakana esclude Fable 5 e Mythos Preview, sostenendo che non sono pubblicamente accessibili e quindi non possono far parte del pool di Fugu. I numeri ufficiali di Fugu sono quindi misurati rispetto a Opus 4.8, GPT-5.5 e Gemini 3.1 Pro, che puoi vedere tutti nella tabella qui sotto. Lo vedi vincere in 10 benchmark su 11. 

Per inserire Fable 5 nel quadro, ho incrociato i benchmark che compaiono sia nella tabella di Anthropic sia in quella di Sakana e ho verificato che le baseline comuni coincidessero. Su SWE-Bench Pro e L’ultimo esame dell’umanità (senza strumenti), i numeri di Opus 4.8, GPT-5.5 e Gemini 3.1 Pro sono identici in entrambe le fonti — quindi quei due confronti sono puliti. Ridotti ai soli due sistemi, il testa a testa appare così:

‡ I due laboratori riportano baseline diverse e usano scaffolding differenti per TerminalBench, quindi le condizioni non sono identiche.

Questi sono gli unici benchmark che abbiamo trovato in cui i risultati pubblicati sono direttamente confrontabili. Fable 5 è in testa in tutti e tre.

Dunque, su ogni benchmark in cui è possibile un confronto diretto, Fable 5 supera Fugu Ultra di circa 6–9 punti. Questo è in linea con il terreno su cui Fable 5 è progettato per vincere: compiti a lungo orizzonte valutati alla fine, dove un singolo modello più forte accumula meno errori composti.

In sintesi:

1. Tutti i numeri di Fugu sono auto-riferiti e non sono ancora comparsi su leaderboard di terze parti.
2. Sakana descrive Fugu come "spalla a spalla" con Fable 5 e Mythos Preview. Visti i gap sopra, è una lettura difendibile ma generosa. "Vicino, ma dietro" è più accurato.
3. I set di confronto si sovrappongono solo parzialmente. Fable 5 è in testa sulla visione (può ricostruire il sorgente di una web app da screenshot), cosa che Fugu non enfatizza affatto; Fugu pubblica benchmark su contesti lunghi e banking che la tabella di Anthropic non copre. Quindi sono ottimizzati per forme di lavoro in parte diverse.

Sakana Fugu vs Claude Fable 5: disponibilità e accesso

Claude Fable 5 è attualmente sospeso. Anthropic ha ritirato l’accesso a Fable 5 e Mythos 5 il 12 giugno a seguito di una direttiva statunitense sul controllo delle esportazioni e afferma di lavorare per ripristinare l’accesso il prima possibile. Gli altri modelli di Anthropic, come Opus 4.8, sono ancora disponibili.

Sakana Fugu è disponibile ora tramite console.sakana.ai con un’API compatibile con OpenAI — tranne nell’UE e nello SEE, dove Sakana ha sospeso la disponibilità mentre lavora alla conformità GDPR. Non sono riuscito a ottenere una tempistica esatta.

Al momento, un team europeo potrebbe non riuscire a usare nessuno dei due modelli.

Considerazioni finali

Sulla carta, è una sfida seria e ravvicinata tra due filosofie.

Anthropic pensa alla scala — un modello di classe Mythos così capace da richiedere un sistema parallelo di classificatori.

Sakana punta sulla coordinazione — che un orchestratore addestrato sopra un pool intercambiabile possa restare a distanza di tiro da qualsiasi singolo modello d’avanguardia, rimanendo più economico, più resiliente e indipendente dal provider.

I benchmark, presi alla lettera, dicono che la scommessa di Anthropic produce l’artefatto più forte nei test comparabili, mentre quella di Sakana produce quello più disponibile e più economico.