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Nel pensare all’agenda di Radar: AI Edition, volevamo riunire una serie di voci diverse in grado di spiegare come vedono evolvere l’AI nel prossimo futuro e come leader e professionisti possano sfruttare al meglio questo momento. Ecco cosa ti aspetta nei due giorni di eventi:

Giorno 1: 26 giugno

• Benvenuto a Radar: Jonathan Cornelissen, CEO e cofondatore di DataCamp, dà il benvenuto ai partecipanti, parlando dello stato attuale dell’alfabetizzazione ai dati e all’AI, di storie di successo dei clienti e delle prospettive future per dati e AI.
• AI generativa in pratica: Oltre 100 modi straordinari in cui l’AI generativa sta cambiando il business e la società: Bernard Marr, autore e futurologo di fama mondiale, esplora applicazioni pratiche dell’AI generativa in vari settori come retail, sanità ed education, basandosi sulle intuizioni del suo libro "Generative AI in Practice".
• Dal learning all’earning: orientarsi nel mercato del lavoro dell’AI: Megan Finck, Global Head of Talent Acquisition in Engineering, IT e Data Analytics in Boeing, e Sadie St. Lawrence, fondatrice di Women in Data, offrono una panoramica sul mercato del lavoro nell’AI, illustrando ruoli emergenti, competenze essenziali e strategie di ricerca lavoro per il 2024.
• AI generativa: trend, impatto e applicazioni pratiche per il 2024: Crissy Costa Brehrens, Principal in Insight Partners, e Sandhya Venkatachalam, Partner in Khosla Ventures, discutono i principali trend dell’AI generativa, i suoi impatti su diversi settori e le applicazioni chiave che guidano la crescita del business.
• Il costo elevato dell’hype sull’AI: Eric Siegel, consulente e autore bestseller, affronta le idee sbagliate che circondano il termine "AI" nei progetti di machine learning, spiegandone l’uso improprio e la realtà dietro l’hype sull’AI.
• Costruire la forza lavoro di domani, oggi: scalare le accademie interne di AI: Mike Baylor, Vice President & CDAO in Lockheed Martin, Carolann Diskin, Senior Technical Program Manager in Dropbox, e Matthew Graviss, CDAIO al Dipartimento di Stato degli Stati Uniti, discutono le best practice per creare programmi di upskilling in AI all’interno delle organizzazioni, inclusi sviluppo dei curricula e strategie di engagement.
• Scalare la qualità dei dati nell’era dell’AI generativa: Questa sessione si concentra sul miglioramento delle strategie di gestione della qualità dei dati in risposta alle complessità introdotte dalle tecnologie di AI generativa.

Giorno 2: 27 giugno

• Costruire fiducia nell’AI: scalare l’AI responsabile nella tua organizzazione: Haniyeh Mahmoudian, Chief AI Ethicist in Datarobot; Eske Montoya Martinez van Egerschot, Chief AI Governance and Ethics in DigiDiplomacy & Associate Partner in Meines Holla & Partners; e Alexandra Ebert, Chief Trust Officer in MOSTLY AI, discutono strategie operative per integrare i principi di AI responsabile e garantire trasparenza, equità e responsabilità nelle iniziative di AI della tua organizzazione.
• Guidare con l’AI: insight di leadership per una trasformazione AI di successo: Chandra Donelson, Space Data and Analytics Officer alla United States Space Force; Semih Kumluk, Head of AI and Digital in PwC; e Giorleny Altamirano Rayo, Chief Data Scientist al Dipartimento di Stato degli Stati Uniti, condividono insight sull’integrazione dell’AI nei modelli di business e sulla coltivazione di una cultura di innovazione e adattabilità.
• Il futuro della programmazione: accelerare i workflow di coding con gli LLM: Michele Catasta, VP of AI in Replit; Jordan Tigani, CEO in Motherduck; e Ryan J. Salva, VP of Product in GitHub, esplorano l’uso dei Large Language Models (LLM) nella programmazione e nei workflow dei dati, discutendo trend futuri e strategie di integrazione per il coding assistito dall’AI.
• Hugging Face e il futuro dell’ecosistema open source di AI: Julien Simon, Chief Evangelist in Hugging Face, presenta una panoramica approfondita su come Hugging Face stia influenzando l’ecosistema AI open source e il suo sviluppo futuro.
• Costruire una strategia AI: passi chiave per allineare l’AI agli obiettivi di business: Vin Vashishta, Founder e Chief Revenue Officer in V Squared; Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer in ThoughtSpot; e Sonali Bhavsar, Managing Director in Accenture, propongono un blueprint per sviluppare una strategia AI allineata agli obiettivi organizzativi, identificando opportunità e integrando l’AI nei processi esistenti.
• Tracciare la rotta: cosa ci riserva il futuro dell’AI generativa: Tom Tunguz, General Partner in Theory Ventures; Edo Liberty, CEO in Pinecone; e Nick Elprin, CEO in Domino Data Lab, discutono l’evoluzione dell’AI generativa, analizzando i trend emergenti e le implicazioni strategiche per le aziende.
• Sessione di chiusura e AMA: Jonathan Cornelissen, CEO, e Martijn Theuwissen, COO di DataCamp, offrono le considerazioni finali e danno vita a una sessione "ask me anything" per chiudere l’evento.

Non vediamo l’ora di vederti!

Radar: AI Edition è più di una semplice conferenza sull’AI: è un luogo per entrare in contatto con persone e organizzazioni affini. Che tu sia un data scientist, un business leader o semplicemente curioso di AI, Radar: AI Edition offre qualcosa per tutti.

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