Sei dabei – mit einem Programm voller Highlights

Für die Agenda von Radar: AI Edition wollten wir vielfältige Stimmen zusammenbringen, die zeigen, wie sich KI in naher Zukunft entwickelt – und wie Führungskräfte und Praktiker:innen den Moment für sich nutzen. Das erwartet dich an den zwei Eventtagen:

Tag 1: 26. Juni

• Welcome to Radar: DataCamp CEO und Mitgründer Jonathan Cornelissen eröffnet die Konferenz, spricht über den Status quo von Daten- und KI-Kompetenz, erfolgreiche Kundengeschichten und die Zukunft von Daten und KI.
• Generative KI in der Praxis: 100+ beeindruckende Wege, wie Generative KI Wirtschaft & Gesellschaft verändert: Bernard Marr, weltweit anerkannter Autor und Futurist, zeigt praxisnahe Anwendungen Generativer KI in Branchen wie Handel, Gesundheitswesen und Bildung – basierend auf seinem Buch "Generative AI in Practice".
• Vom Lernen zum Verdienen: Den KI-Arbeitsmarkt navigieren: Megan Finck, Global Head of Talent Acquisition für Engineering, IT und Data Analytics bei Boeing, und Sadie St. Lawrence, Gründerin von Women in Data, geben Einblicke in den KI-Stellenmarkt, stellen neue Rollen, essenzielle Kompetenzen und Suchstrategien für 2024 vor.
• Generative KI: Trends, Impact und praktische Anwendungen 2024: Crissy Costa Brehrens, Principal bei Insight Partners, und Sandhya Venkatachalam, Partnerin bei Khosla Ventures, diskutieren zentrale Trends in der Generativen KI, Auswirkungen auf verschiedene Branchen und Schlüsselanwendungen für Unternehmenswachstum.
• Der hohe Preis des KI-Hypes: Eric Siegel, Berater und Bestsellerautor, räumt mit Missverständnissen rund um den Begriff "KI" in Machine-Learning-Projekten auf, erklärt Fehlanwendungen und was hinter dem Hype wirklich steckt.
• Die Belegschaft von morgen schon heute aufbauen: Interne KI-Akademien skalieren: Mike Baylor, Vice President & CDAO bei Lockheed Martin, Carolann Diskin, Senior Technical Program Manager bei Dropbox, und Matthew Graviss, CDAIO im US-Außenministerium, teilen Best Practices für KI-Weiterbildungsprogramme in Organisationen – von Lernprogrammen bis Engagement-Strategien.
• Datenqualität skalieren im Zeitalter der Generativen KI: Diese Session fokussiert Strategien zum besseren Management von Datenqualität angesichts der neuen Komplexität durch Generative KI.

Tag 2: 27. Juni

• Vertrauen in KI aufbauen: Responsible AI in deiner Organisation skalieren: Haniyeh Mahmoudian, Chief AI Ethicist bei Datarobot; Eske Montoya Martinez van Egerschot, Chief AI Governance and Ethics bei DigiDiplomacy & Associate Partner bei Meines Holla & Partners; und Alexandra Ebert, Chief Trust Officer bei MOSTLY AI, zeigen umsetzbare Strategien, um Responsible-AI-Prinzipien zu verankern – für Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit in euren KI-Initiativen.
• Führen mit KI: Leadership-Insights für erfolgreiche KI-Transformation: Chandra Donelson, Space Data and Analytics Officer bei der United States Space Force; Semih Kumluk, Head of AI and Digital bei PwC; und Giorleny Altamirano Rayo, Chief Data Scientist im U.S. Department of State, teilen Erfahrungen zur Integration von KI in Geschäftsmodelle und zum Aufbau einer Kultur der Innovation und Anpassungsfähigkeit.
• Die Zukunft des Programmierens: Coding-Workflows mit LLMs beschleunigen: Michele Catasta, VP of AI bei Replit; Jordan Tigani, CEO bei Motherduck; und Ryan J. Salva, VP of Product bei GitHub, beleuchten den Einsatz von Large Language Models (LLMs) in Programmier- und Datenworkflows, diskutieren kommende Trends und Integrationsstrategien für KI-unterstütztes Coden.
• Hugging Face & die Zukunft des Open-Source-KI-Ökosystems: Julien Simon, Chief Evangelist bei Hugging Face, gibt einen tiefen Einblick, wie Hugging Face das Open-Source-KI-Ökosystem prägt und weiterentwickelt.
• Eine KI-Strategie aufbauen: Die wichtigsten Schritte zur Ausrichtung auf Geschäftsziele: Vin Vashishta, Founder und Chief Revenue Officer bei V Squared; Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer bei ThoughtSpot; und Sonali Bhavsar, Managing Director bei Accenture, liefern eine Blaupause für eine KI-Strategie, die sich an Unternehmenszielen orientiert, Chancen identifiziert und KI in bestehende Prozesse integriert.
• Den Kurs bestimmen: Was die Zukunft für Generative KI bereithält: Tom Tunguz, General Partner bei Theory Ventures; Edo Liberty, CEO bei Pinecone; und Nick Elprin, CEO bei Domino Data Lab, diskutieren die Weiterentwicklung Generativer KI, neue Trends und strategische Implikationen für Unternehmen.
• Abschlusssession & AMA: Jonathan Cornelissen, CEO, und Martijn Theuwissen, COO von DataCamp, schließen die Konferenz ab und beantworten Fragen in einer "Ask Me Anything"-Session.

Wir freuen uns auf dich!

Radar: AI Edition ist mehr als nur eine weitere KI-Konferenz – sie ist ein Ort, um dich mit Gleichgesinnten und Organisationen zu vernetzen. Ob Data Scientist, Business Leader oder einfach KI-neugierig: Bei Radar: AI Edition kommt jede und jeder auf seine Kosten.

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