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Al diseñar la agenda de Radar: edición IA, quisimos reunir voces diversas capaces de explicar cómo ven la evolución de la IA a corto plazo y cómo líderes y profesionales pueden aprovechar el momento. Esto es lo que puedes esperar durante los dos días:

Día 1: 26 de junio

• Bienvenida a Radar: Jonathan Cornelissen, CEO y cofundador de DataCamp, da la bienvenida a los asistentes y comenta el estado actual de la competencia en datos e IA, casos de éxito de clientes y lo que viene para datos e IA.
• IA generativa en la práctica: 100+ formas asombrosas en que la IA generativa está cambiando los negocios y la sociedad. Bernard Marr, autor y futurista de renombre mundial, explora aplicaciones prácticas de la IA generativa en sectores como retail, salud y educación, con ideas de su libro "Generative AI in Practice".
• De aprender a ganar: cómo moverte en el mercado laboral de la IA: Megan Finck, Global Head of Talent Acquisition in Engineering, IT, and Data Analytics en Boeing, y Sadie St. Lawrence, fundadora de Women in Data, comparten claves del mercado laboral en IA: nuevos roles, habilidades esenciales y estrategias de búsqueda de empleo para 2024.
• IA generativa: tendencias, impacto y aplicaciones prácticas para 2024: Crissy Costa Brehrens, Principal en Insight Partners, y Sandhya Venkatachalam, Partner en Khosla Ventures, analizan las tendencias más relevantes en IA generativa, su impacto en múltiples industrias y las aplicaciones que están impulsando el crecimiento empresarial.
• El alto coste del hype de la IA: Eric Siegel, consultor y autor superventas, aborda los malentendidos en torno al término "IA" en proyectos de machine learning, explicando su uso indebido y la realidad detrás del bombo mediático.
• Construir la plantilla del mañana, hoy: cómo escalar academias internas de IA: Mike Baylor, vicepresidente y CDAO en Lockheed Martin; Carolann Diskin, senior technical program manager en Dropbox; y Matthew Graviss, CDAIO en el Departamento de Estado de EE. UU., comparten buenas prácticas para crear programas de capacitación en IA dentro de las organizaciones, incluyendo diseño de programas de formación y estrategias de implicación.
• Escalar la calidad de los datos en la era de la IA generativa: Sesión centrada en mejorar las estrategias de gestión de calidad de datos ante las complejidades que introducen las tecnologías de IA generativa.

Día 2: 27 de junio

• Generar confianza en la IA: cómo escalar una IA responsable en tu organización: Haniyeh Mahmoudian, Chief AI Ethicist en Datarobot; Eske Montoya Martinez van Egerschot, Chief AI Governance and Ethics en DigiDiplomacy y Associate Partner en Meines Holla & Partners; y Alexandra Ebert, Chief Trust Officer en MOSTLY AI, comparten estrategias accionables para incorporar principios de IA responsable que garanticen transparencia, equidad y rendición de cuentas en las iniciativas de IA de tu organización.
• Liderar con IA: claves directivas para impulsar una transformación en IA con éxito: Chandra Donelson, Space Data and Analytics Officer en United States Space Force; Semih Kumluk, head of AI and Digital en PwC; y Giorleny Altamirano Rayo, chief data scientist en U.S. Department of State, comparten aprendizajes sobre cómo integrar la IA en modelos de negocio y fomentar una cultura de innovación y adaptabilidad.
• El futuro de la programación: acelerar flujos de trabajo de código con LLMs: Michele Catasta, VP of AI en Replit; Jordan Tigani, CEO en Motherduck; y Ryan J. Salva, VP of Product en GitHub, exploran el uso de large language models (LLMs) en programación y flujos de datos, con tendencias de futuro y estrategias de integración para el desarrollo asistido por IA.
• Hugging Face y el futuro del ecosistema de IA open source: Julien Simon, chief evangelist en Hugging Face, presenta una visión en profundidad de cómo Hugging Face está impulsando el ecosistema de IA de código abierto y su evolución.
• Diseñar una estrategia de IA: pasos clave para alinear la IA con los objetivos de negocio: Vin Vashishta, fundador y chief revenue officer en V Squared; Cindi Howson, chief data strategy officer en ThoughtSpot; y Sonali Bhavsar, managing director en Accenture, ofrecen una hoja de ruta para desarrollar una estrategia de IA alineada con los objetivos de la organización, identificando oportunidades e integrando la IA en los procesos existentes.
• Trazando el camino: qué le depara el futuro a la IA generativa: Tom Tunguz, general partner en Theory Ventures; Edo Liberty, CEO en Pinecone; y Nick Elprin, CEO en Domino Data Lab, analizan la evolución de la IA generativa, las tendencias emergentes y sus implicaciones estratégicas para las empresas.
• Clausura y AMA: Jonathan Cornelissen, CEO, y Martijn Theuwissen, COO de DataCamp, comparten las conclusiones y participan en una sesión de "pregúntame lo que sea" para cerrar el evento.

¡Tenemos muchas ganas de verte!

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