Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Analisi dei dati in Databricks
Questo caso di studio offre un approccio pratico per potenziare le competenze di analisi dei dati in Databricks, concentrandosi sull’uso di SQL. I partecipanti inizieranno con il dataset di Airbnb, che contiene dati sugli annunci, le prenotazioni e i dettagli degli host. La fase iniziale del caso di studio consiste nell’esplorare questo set di dati per comprenderne la struttura e i contenuti, per poi procedere con le operazioni necessarie di pulizia e caricare i dati in Databricks. Questo passaggio fondamentale garantisce che l’analisi si basi su dati accurati e pertinenti.
Creazione di visualizzazioni e dashboard
Dopo aver pulito i dati, il caso di studio passa a un aspetto cruciale dell’analisi dei dati—la creazione di visualizzazioni e dashboard. Imparerai a utilizzare i potenti strumenti di visualizzazione di Databricks per creare grafici e dashboard ricchi di insight. Queste visualizzazioni ti aiuteranno a individuare tendenze, pattern e valori anomali nei dati. Trasformando dati grezzi in rappresentazioni visive di facile comprensione, imparerai a comunicare informazioni complesse in modo conciso, rendendole accessibili a tutti gli stakeholder.
Analisi strategica e processo decisionale
La parte finale del caso di studio si concentra sull’uso dei dati ripuliti e degli approfondimenti visivi per individuare i quartieri e le tipologie di alloggio con le migliori performance nel dataset di Airbnb. Userai query SQL in Databricks per analizzare le metriche di performance e definire strategie concrete che aiutino gli host ad aumentare la propria visibilità e le proprie prestazioni. Al termine di questo studio di caso, avrai le competenze necessarie per usare gli insight basati sui dati per orientare le decisioni aziendali e migliorare l’efficienza operativa.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Introduzione al caso di studio
In questo capitolo configurerai il tuo ambiente Databricks ed esplorerai l'Airbnb Open Dataset. Imparerai competenze SQL fondamentali per interrogare, filtrare e riassumere i dati all'interno del Databricks Lakehouse. Attraverso gli esercizi, farai pratica nel semplificare query complesse con sottoquery e nell'ottimizzare le prestazioni per insiemi di dati di grandi dimensioni usando il comando `OPTIMIZE`. Questo capitolo fornisce le competenze di base necessarie per analizzare e gestire i dati in modo efficiente in Databricks.
2
Applicazioni analitiche
In questo capitolo esplorerai tecniche analitiche avanzate utilizzando l'insieme di dati Airbnb nei Databricks SQL Notebooks. Con esercizi pratici, calcolerai statistiche descrittive e sfrutterai le funzioni finestra per elaborazioni complesse. Eseguirai anche feature engineering per creare metriche significative che guidino insight azionabili. Al termine del capitolo, sarai in grado di applicare con sicurezza analisi avanzate in scenari di consulenza reali per ottenere insight operativi, in linea con la strategia data-driven di Data X.
3
Visualizzazione dei dati
La visualizzazione dei dati è uno strumento potente per migliorare la comprensione di insiemi di dati complessi e comunicare in modo efficace le intuizioni chiave.
In questo capitolo esplorerai l'arte e la scienza della progettazione di visualizzazioni interattive e della creazione di dashboard complete utilizzando Databricks.
Sfruttando vari tipi di grafico, come barre, heatmap e mappe, scoprirai distribuzioni dei dati, correlazioni e tendenze geografiche. I filtri interattivi abiliteranno un'esplorazione dinamica di quartieri, punteggi delle recensioni e fasce di prezzo.
Caso di studio: analisi dei dati in Databricks
Corso
completato
