Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Análise de dados no Databricks
Esse estudo de caso traz uma abordagem prática para melhorar suas habilidades em análise de dados no Databricks, com foco no uso do SQL. Os participantes vão começar com o conjunto de dados do Airbnb, que tem informações sobre anúncios, reservas e detalhes dos anfitriões. A primeira parte do estudo de caso é dar uma olhada nesse conjunto de dados pra entender como ele é e o que tem nele, depois fazer o que for preciso pra limpar os dados e colocá-los no Databricks. Essa etapa básica garante que a análise seja baseada em dados precisos e relevantes.
Desenvolvendo visualizações e painéis
Depois de limpar os dados, o estudo de caso passa para um ponto importante da análise de dados: criar visualizações e painéis. Você vai aprender a usar as ferramentas de visualização incríveis do Databricks para criar gráficos e painéis cheios de insights. Essas visualizações vão te ajudar a identificar tendências, padrões e valores atípicos nos dados. Ao transformar dados brutos em formatos visuais fáceis de entender, você vai conseguir passar informações complexas de forma sucinta, tornando-as acessíveis para todos os envolvidos, em todos os níveis.
Análise estratégica e tomada de decisões
A parte final do estudo de caso se concentra em usar os dados limpos e as informações visuais para identificar os bairros e tipos de quartos com melhor desempenho no conjunto de dados do Airbnb. Você vai usar consultas SQL no Databricks pra analisar métricas de desempenho e criar estratégias que podem ajudar os hosts a melhorar sua visibilidade e desempenho. Ao final deste estudo de caso, você vai estar pronto para usar insights baseados em dados para influenciar decisões de negócios e melhorar a eficácia operacional.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Introdução ao Estudo de Caso
Neste capítulo, você vai configurar seu ambiente no Databricks e explorar o Airbnb Open Dataset. Você aprenderá habilidades essenciais de SQL para consultar, filtrar e resumir dados no Databricks Lakehouse. Por meio de exercícios, você praticará simplificar consultas complexas com subconsultas e otimizar o desempenho para grandes conjuntos de dados usando o comando `OPTIMIZE`. Este capítulo oferece a base necessária para analisar e gerenciar dados de forma eficiente no Databricks.
2
Aplicações Analíticas
Neste capítulo, você vai explorar técnicas analíticas avançadas usando o conjunto de dados do Airbnb em Databricks SQL Notebooks. Com exercícios práticos, você calculará estatísticas descritivas e utilizará funções de janela para cálculos complexos. Você também fará engenharia de atributos para criar métricas significativas que geram insights acionáveis. Ao final deste capítulo, você estará apto a aplicar com confiança análises avançadas em cenários reais de consultoria para obter insights acionáveis, alinhados à estratégia orientada por dados da Data X.
3
Visualização de Dados
A visualização de dados é uma ferramenta poderosa para ampliar o entendimento de conjuntos de dados complexos e comunicar insights-chave de forma eficaz.
Neste capítulo, você vai explorar a arte e a ciência de projetar visualizações interativas e construir painéis completos usando o Databricks.
Ao aproveitar diferentes tipos de gráficos, como barras, mapas de calor e mapas, você vai revelar distribuições de dados, correlações e tendências geográficas. Filtros interativos permitirão a exploração dinâmica de bairros, notas de avaliação e faixas de preço.
Estudo de Caso: Análise de Dados no Databricks
Curso
concluído
