Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Data-analyse in Databricks
Deze casestudy biedt een praktische aanpak om je vaardigheden op het gebied van data-analyse in Databricks naar een hoger niveau te tillen, met de focus op SQL. Je gaat aan de slag met de Airbnb-dataset, met gegevens over accommodaties, boekingen en hosts. De eerste fase van de casestudy bestaat uit het verkennen van deze dataset om de structuur en inhoud ervan te begrijpen, gevolgd door de benodigde stappen om de gegevens op te schonen en in Databricks te laden. Deze fundamentele stap zorgt ervoor dat de analyse is gebaseerd op nauwkeurige en relevante gegevens.
Visualisaties en dashboards ontwikkelen
Na het opschonen van de gegevens richt de casestudy zich op een cruciaal aspect van data-analyse: het maken van visualisaties en dashboards. Je leert hoe je de krachtige visualisatietools van Databricks gebruikt om inzichtelijke grafieken en dashboards te maken. Deze visualisaties helpen je trends, patronen en uitschieters in de gegevens te herkennen. Door ruwe data om te zetten in begrijpelijke visualisaties, ontwikkel je het vermogen om complexe informatie beknopt over te brengen en toegankelijk te maken voor belanghebbenden op elk niveau.
Strategische analyse en besluitvorming
In het laatste deel van de casestudy pas je de opgeschoonde data en visuele inzichten toe om de best presterende wijken en kamertypes in de Airbnb-dataset te identificeren. Je gebruikt SQL-query's in Databricks om prestatiestatistieken te analyseren en bruikbare strategieën af te leiden waarmee hosts hun zichtbaarheid en prestaties kunnen verbeteren. Na afloop van deze casestudy beschik je over de vaardigheden om datagedreven inzichten in te zetten om zakelijke beslissingen te beïnvloeden en de bedrijfsvoering effectiever te maken.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Introductie tot de casestudy
In dit hoofdstuk richt je je Databricks-omgeving in en verken je de Airbnb Open Dataset. Je leert essentiële SQL-vaardigheden voor het opvragen, filteren en samenvatten van data binnen de Databricks Lakehouse. Via oefeningen vereenvoudig je complexe queries met subqueries en optimaliseer je de prestaties voor grote gegevenssets met het commando `OPTIMIZE`. Dit hoofdstuk biedt de basisvaardigheden om data efficiënt te analyseren en te beheren in Databricks.
2
Analytics-toepassingen
In dit hoofdstuk verken je geavanceerde analysetechnieken met de Airbnb-gegevensset in Databricks SQL Notebooks. Met praktische oefeningen bereken je beschrijvende statistieken en zet je windowfuncties in voor complexe berekeningen. Je voert ook feature engineering uit om betekenisvolle metrics te creëren die tot concrete inzichten leiden. Aan het einde van dit hoofdstuk kun je vol vertrouwen geavanceerde analytics toepassen in realistische consultancy-scenario's voor actiegerichte inzichten, in lijn met de datagedreven strategie van Data X.
3
Gegevensvisualisatie
Datavisualisatie is een krachtig middel om complexe gegevenssets beter te begrijpen en kerninzichten effectief te communiceren.
In dit hoofdstuk verken je de kunst en wetenschap van het ontwerpen van interactieve visualisaties en het bouwen van complete dashboards met Databricks.
Door verschillende grafiektypen te gebruiken, zoals staafdiagrammen, heatmaps en kaarten, ontdek je verdelingen, correlaties en geografische trends. Interactieve filters maken het mogelijk om dynamisch buurten, reviewscores en prijsklassen te verkennen.
Casestudy: Gegevensanalyse in Databricks
Cursus
voltooid
