Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Databricks'te Veri Analizi
Bu vaka çalışması, SQL kullanımına odaklanarak Databricks'te veri analizi becerilerinizi geliştirmek için uygulamalı bir yaklaşım sunar. Katılımcılar, ilanlar, rezervasyonlar ve ev sahiplerine ilişkin bilgileri içeren Airbnb veri setiyle başlayacak. Vaka çalışmasının ilk aşamasında, yapısını ve içeriğini anlamak için bu veri kümesini keşfedecek, ardından gerekli veri temizleme adımlarını uygulayıp verileri Databricks'e yükleyeceksiniz. Bu temel adım, analizin doğru ve konuyla ilgili verilere dayanmasını sağlar.
Görselleştirmeler ve Gösterge Panoları Geliştirme
Verileri temizledikten sonra vaka çalışması, veri analizinin kritik bir yönüne—görselleştirmeler ve gösterge panoları oluşturmaya—geçiyor. Databricks'in güçlü görselleştirme araçlarından yararlanarak içgörü sağlayan grafikler ve gösterge panoları oluşturmayı öğreneceksiniz. Bu görselleştirmeler, verilerdeki eğilimleri, örüntüleri ve aykırı değerleri belirlemeye yardımcı olur. Ham verileri kolayca anlaşılabilir görsel biçimlere dönüştürerek karmaşık bilgileri kısa ve öz bir şekilde aktarma, böylece her seviyedeki paydaşlar için erişilebilir kılma becerisi kazanacaksınız.
Stratejik Analiz ve Karar Verme
Vaka çalışmasının son bölümü, Airbnb veri kümesindeki en yüksek performans gösteren mahalleleri ve oda türlerini belirlemek için temizlenmiş verileri ve görsel analizlerden elde edilen içgörüleri kullanmaya odaklanıyor. Databricks'te SQL sorguları kullanarak performans metriklerini analiz edecek ve ev sahiplerinin görünürlüklerini ve performanslarını artırmalarına yardımcı olacak uygulanabilir stratejiler geliştireceksiniz. Bu vaka çalışmasının sonunda, iş kararlarını etkilemek ve operasyonel verimliliği artırmak için veriye dayalı içgörülerden yararlanma becerileri kazanacaksınız.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Vaka Çalışmasına Giriş
Bu bölümde, Databricks ortamını kuracak ve Airbnb Açık Veri Kümesi'ni keşfedeceksin. Databricks Lakehouse içinde verileri sorgulama, filtreleme ve özetleme için temel SQL becerilerini öğreneceksin. Egzersizler boyunca, alt sorgularla karmaşık sorguları basitleştirmeyi ve büyük veri kümeleri için `OPTIMIZE` komutuyla performansı iyileştirmeyi pratiğe dökeceksin. Bu bölüm, Databricks'te verileri verimli şekilde analiz etmek ve yönetmek için gereken temel becerileri sağlar.
2
Analitik Uygulamalar
Bu bölümde, Databricks SQL Notebooks kullanarak Airbnb veri kümesiyle gelişmiş analitik teknikleri keşfedeceksin. Uygulamalı egzersizlerle tanımlayıcı istatistikleri hesaplayacak ve karmaşık hesaplamalar için pencere fonksiyonlarından yararlanacaksın. Ayrıca, eyleme dönük içgörüler sağlayan anlamlı metrikler oluşturmak için özellik mühendisliği yapacaksın. Bölümün sonunda, gerçek dünya danışmanlık senaryolarında eyleme dönük içgörüler için gelişmiş analitiği güvenle uygulayabilecek, Data X'in veri odaklı stratejisiyle hizalanmış olacaksın.
3
Veri Görselleştirme
Veri görselleştirme, karmaşık veri kümelerini anlamayı güçlendiren ve temel içgörüleri etkili biçimde ileten güçlü bir araçtır.
Bu bölümde, Databricks kullanarak etkileşimli görselleştirmeler tasarlamanın ve kapsamlı kontrol panoları oluşturmanın inceliklerini keşfedeceksin.
Sütun grafikleri, ısı haritaları ve haritalar gibi çeşitli grafik türlerinden yararlanarak veri dağılımlarını, korelasyonları ve coğrafi eğilimleri ortaya çıkaracaksın. Etkileşimli filtreler, mahalleler, değerlendirme puanları ve fiyat aralıklarını dinamik olarak keşfetmeni sağlayacak.
Vaka Çalışması: Databricks'te Veri Analizi
Kurs
Tamamlandı
