이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
Databricks에서의 데이터 분석
이 사례 연구에서는 SQL 활용에 중점을 두고 Databricks에서 데이터 분석 역량을 키우는 실습 중심의 학습을 제공합니다. 참가자는 숙소 리스트, 예약, 호스트 세부 정보 데이터가 담긴 Airbnb 데이터 세트부터 살펴봅니다. 사례 연구의 첫 단계에서는 데이터 세트의 구조와 내용을 파악하기 위해 이를 살펴본 다음, 필요한 데이터 정제 단계를 거쳐 데이터를 Databricks에 로드합니다. 이 기초 단계는 분석이 정확하고 관련성 있는 데이터를 기반으로 이루어지도록 합니다.
시각화 및 대시보드 개발
데이터를 정제한 후, 사례 연구는 데이터 분석의 핵심 요소인 시각화와 대시보드 구축으로 이어집니다. Databricks의 강력한 시각화 도구를 활용해 인사이트를 제공하는 그래프와 대시보드를 만드는 방법을 배웁니다. 이러한 시각화를 통해 데이터의 추세와 패턴, 이상치를 파악할 수 있습니다. 원시 데이터를 이해하기 쉬운 시각 자료로 변환하는 방법을 익혀 복잡한 정보를 간결하게 전달하고, 모든 수준의 이해관계자가 쉽게 이해할 수 있도록 하는 역량을 키워 보세요.
전략적 분석 및 의사결정
사례 연구의 마지막 부분에서는 정제된 데이터와 시각화 인사이트를 활용해 Airbnb 데이터 세트에서 성과가 가장 뛰어난 지역과 객실 유형을 찾아봅니다. Databricks에서 SQL 쿼리를 사용해 성과 지표를 분석하고, 호스트의 가시성과 성과를 높이는 데 도움이 되는 실행 가능한 전략을 도출합니다. 이 사례 연구를 마치면 데이터 기반 인사이트를 활용해 비즈니스 의사결정에 영향을 미치고 운영 효율성을 높이는 데 필요한 역량을 갖추게 됩니다.
선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
사례 연구 소개
이 챕터에서는 Databricks 환경을 설정하고 Airbnb Open 데이터셋을 탐색합니다. Databricks Lakehouse 내에서 데이터를 조회, 필터링, 요약하는 데 필요한 핵심 SQL 기술을 배웁니다. 실습을 통해 하위 쿼리로 복잡한 쿼리를 단순화하고, `OPTIMIZE` 명령어로 대용량 데이터셋의 성능을 최적화하는 방법을 연습합니다. 이 챕터는 Databricks에서 데이터를 효율적으로 분석하고 관리하는 데 필요한 기본 역량을 다집니다.
2
분석 활용
이 챕터에서는 Databricks SQL Notebooks에서 Airbnb 데이터셋을 활용해 고급 분석 기법을 알아봅니다. 실습을 통해 기술 통계를 계산하고, 복잡한 계산을 위해 윈도우 함수를 활용하는 방법을 배웁니다. 또한 실질적인 인사이트로 이어지는 유의미한 지표를 만들기 위한 피처 엔지니어링도 수행합니다. 이 챕터를 마치면 Data X의 데이터 기반 전략에 맞춰 실제 컨설팅 시나리오에서 실질적인 인사이트를 도출하는 고급 분석 기법을 자신 있게 적용할 수 있게 됩니다.
3
데이터 시각화
데이터 시각화는 복잡한 데이터셋에 대한 이해를 높이고 핵심 인사이트를 효과적으로 전달하는 강력한 도구입니다.
이 챕터에서는 Databricks를 사용해 인터랙티브 시각화를 설계하고 종합적인 대시보드를 구축하는 방법을 체계적으로 알아봅니다.
막대 차트, 히트맵, 지도 등 다양한 차트 유형을 활용해 데이터 분포, 상관관계, 지역적 트렌드를 파악합니다. 인터랙티브 필터를 사용하면 지역, 리뷰 점수, 가격대를 자유롭게 탐색할 수 있습니다.
사례 연구: Databricks를 활용한 데이터 분석
강의
완료
