หลังจากเรียนคอร์สเหล่านี้ รู้สึกมั่นใจในการสร้างการแสดงผลข้อมูลและแดชบอร์ดระดับมืออาชีพ
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
การวิเคราะห์ข้อมูลใน Databricks
กรณีศึกษานี้ช่วยยกระดับทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลบน Databricks ผ่านการลงมือปฏิบัติจริง โดยเน้นการใช้ SQL เครดิตฟรี ผู้เรียนจะเริ่มต้นด้วยชุดข้อมูล Airbnb ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับรายการที่พัก การจอง และรายละเอียดของเจ้าของที่พัก ขั้นตอนแรกของกรณีศึกษานี้คือการสำรวจชุดข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างและเนื้อหา จากนั้นจึงทำความสะอาดข้อมูลตามความจำเป็นและโหลดข้อมูลเข้าสู่ Databricks】【。 ขั้นตอนพื้นฐานนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการวิเคราะห์จะอ้างอิงจากข้อมูลที่ถูกต้องและเกี่ยวข้องกับเรื่องที่ศึกษา
การพัฒนาการแสดงภาพข้อมูลและแดชบอร์ด
หลังจากทำความสะอาดข้อมูลแล้ว กรณีศึกษาจะพาไปสำรวจองค์ประกอบสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูล นั่นคือการสร้างภาพข้อมูลและแดชบอร์ด】【。 คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลอันทรงประสิทธิภาพของ Databricks เพื่อสร้างกราฟและแดชบอร์ดที่ช่วยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกได้อย่างชัดเจน การแสดงภาพข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้คุณระบุแนวโน้ม รูปแบบ และค่าผิดปกติในข้อมูลได้อย่างชัดเจน การแปลงข้อมูลดิบให้อยู่ในรูปแบบภาพที่เข้าใจง่ายจะช่วยให้คุณถ่ายทอดข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างกระชับ และทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกระดับเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น
การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจ
ส่วนสุดท้ายของกรณีศึกษานี้มุ่งเน้นการนำข้อมูลที่ผ่านการทำความสะอาดและข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงผลข้อมูลมาใช้ เพื่อระบุย่านและประเภทห้องพักที่มีผลการดำเนินงานโดดเด่นที่สุดในชุดข้อมูล Airbnb. คุณจะใช้คิวรี SQL ใน Databricks เพื่อวิเคราะห์ตัวชี้วัดประสิทธิภาพและสรุปกลยุทธ์ที่นำไปใช้ได้จริง ซึ่งจะช่วยให้โฮสต์เพิ่มการมองเห็นและยกระดับประสิทธิภาพได้ เมื่อจบกรณีศึกษานี้ คุณจะมีทักษะในการใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อโน้มน้าวการตัดสินใจทางธุรกิจและยกระดับประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงร่างคอร์ส
1
บทนำสู่กรณีศึกษา
ในบทนี้ คุณจะได้ตั้งค่าสภาพแวดล้อม Databricks และสำรวจชุดข้อมูล Airbnb Open Dataset พร้อมเรียนรู้ทักษะ SQL ที่จำเป็นสำหรับการคิวรี กรอง และสรุปข้อมูลภายใน Databricks Lakehouse ผ่านแบบฝึกหัดต่าง ๆ คุณจะได้ฝึกลดความซับซ้อนของคิวรีด้วยซับคิวรี (subquery) และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้คำสั่ง `OPTIMIZE` บทนี้จะปูพื้นฐานทักษะที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพใน Databricks
2
การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูล
ในบทนี้ คุณจะได้สำรวจเทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงโดยใช้ชุดข้อมูล Airbnb ใน Databricks SQL Notebooks ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ คุณจะได้คำนวณสถิติเชิงพรรณนาและใช้ window function สำหรับการคำนวณที่ซับซ้อน นอกจากนี้ยังจะได้ทำ feature engineering เพื่อสร้างตัวชี้วัดที่มีความหมายซึ่งนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง เมื่อจบบทนี้ คุณจะพร้อมนำการวิเคราะห์ขั้นสูงไปประยุกต์ใช้ในสถานการณ์การให้คำปรึกษาจริงได้อย่างมั่นใจ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง สอดคล้องกับกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของ Data X
3
การสร้างภาพข้อมูล
การสร้างภาพข้อมูลเป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยเพิ่มความเข้าใจในชุดข้อมูลที่ซับซ้อน และสื่อสารข้อมูลเชิงลึกสำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ในบทนี้ คุณจะได้สำรวจทั้งศาสตร์และศิลป์ของการออกแบบภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบ และการสร้างแดชบอร์ดที่ครอบคลุมโดยใช้ Databricks
ด้วยการใช้ประเภทแผนภูมิที่หลากหลาย เช่น แผนภูมิแท่ง heatmap และแผนที่ คุณจะค้นพบการกระจายตัวของข้อมูล ความสัมพันธ์ และแนวโน้มทางภูมิศาสตร์ ตัวกรองเชิงโต้ตอบจะช่วยให้สำรวจย่าน คะแนนรีวิว และช่วงราคาได้อย่างยืดหยุ่น
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลใน Databricks
เรียนคอร์สจบแล้ว
