Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Datenanalyse in Databricks
Diese Fallstudien zeigen einen praktischen Ansatz, um deine Datenanalysefähigkeiten in Databricks zu verbessern, wobei der Fokus auf der Verwendung von SQL liegt. Die Teilnehmer fangen mit dem Airbnb-Datensatz an, der Infos zu Angeboten, Buchungen und Gastgebern enthält. Zuerst schauen wir uns den Datensatz an, um zu sehen, wie er aufgebaut ist und was drinsteht. Dann machen wir die nötigen Schritte zur Datenbereinigung und laden die Daten in Databricks. Dieser grundlegende Schritt stellt sicher, dass die Analyse auf genauen und relevanten Daten basiert.
Integrierte Visualisierungen und Dashboards
Nachdem die Daten aufgeräumt wurden, geht's in den Fallstudien weiter mit einem wichtigen Teil der Datenanalyse: dem Erstellen von Visualisierungen und Dashboards. Du lernst, wie du die coolen Visualisierungstools von Databricks nutzen kannst, um aufschlussreiche Grafiken und Dashboards zu erstellen. Diese Visualisierungen helfen dir dabei, Trends, Muster und Ausreißer in den Daten zu erkennen. Indem du Rohdaten in leicht verständliche visuelle Formate umwandelst, kannst du komplexe Infos prägnant vermitteln und sie so für alle Beteiligten auf allen Ebenen zugänglich machen.
Strategische Analyse und Entscheidungsfindung
Der letzte Teil der Fallstudie dreht sich darum, die bereinigten Daten und visuellen Erkenntnisse zu nutzen, um die besten Stadtteile und Zimmertypen im Airbnb-Datensatz zu finden. Du wirst SQL-Abfragen in Databricks nutzen, um Leistungskennzahlen zu analysieren und umsetzbare Strategien zu entwickeln, die den Hosts helfen können, ihre Sichtbarkeit und Leistung zu verbessern. Am Ende dieser Fallstudien wirst du die Fähigkeiten haben, datengestützte Erkenntnisse zu nutzen, um Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen und die betriebliche Effektivität zu verbessern.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in die Fallstudie
In diesem Kapitel richtest du deine Databricks-Umgebung ein und erkundest den Airbnb Open Dataset. Du lernst grundlegende SQL-Fertigkeiten zum Abfragen, Filtern und Zusammenfassen von Daten im Databricks Lakehouse. In Übungen vereinfachst du komplexe Abfragen mit Unterabfragen und optimierst die Leistung für große Datensätze mit dem Befehl `OPTIMIZE`. Dieses Kapitel vermittelt dir die Grundlagen, um Daten in Databricks effizient zu analysieren und zu verwalten.
2
Analytics-Anwendungen
In diesem Kapitel erkundest du fortgeschrittene Analysetechniken mit dem Airbnb-Datensatz in Databricks SQL Notebooks. In praxisnahen Übungen berechnest du beschreibende Statistiken und nutzt Window-Funktionen für komplexe Berechnungen. Außerdem führst du Feature Engineering durch, um aussagekräftige Kennzahlen zu erstellen, die zu umsetzbaren Erkenntnissen führen. Am Ende dieses Kapitels kannst du fortgeschrittene Analysen sicher in realen Beratungsszenarien anwenden und so verwertbare Insights liefern – im Einklang mit der datengetriebenen Strategie von Data X.
3
Datenvisualisierung
Datenvisualisierung ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um komplexe Datensätze besser zu verstehen und zentrale Erkenntnisse wirkungsvoll zu kommunizieren.
In diesem Kapitel erkundest du die Kunst und Wissenschaft, interaktive Visualisierungen zu entwerfen und umfassende Dashboards mit Databricks zu erstellen.
Mit verschiedenen Diagrammtypen wie Balkendiagrammen, Heatmaps und Karten deckst du Verteilungen, Korrelationen und geografische Trends auf. Interaktive Filter ermöglichen dir die dynamische Exploration von Stadtteilen, Bewertungs-Scores und Preisspannen.
Fallstudie: Datenanalyse in Databricks
Kurs
abgeschlossen
