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Corso

Choice Modeling for Marketing in R

AvanzatoLivello di competenza
Aggiornato 08/2024
Impara ad analizzare e modellare i dati sulle scelte dei clienti in R.
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RProbability & Statistics
4 h
17 video
54 Esercizi
4,100 XP
6,939
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Descrizione del corso

Le persone effettuano scelte ogni giorno. Scelgono prodotti come il succo d’arancia o un’auto, decidono per chi votare e come andare al lavoro. Marketer, rivenditori, product designer, scienziati politici, pianificatori dei trasporti, sociologi e molti altri vogliono capire cosa guida queste scelte. I modelli di scelta prevedono cosa le persone sceglieranno in funzione delle caratteristiche delle opzioni disponibili e possono essere usati per prendere decisioni importanti sul design dei prodotti. In questo corso imparerai come organizzare i dati di scelta, stimare modelli di scelta in R e presentare i risultati. Il corso copre sia l’analisi di scelte osservate nel mondo reale sia l’approccio basato su survey chiamato conjoint analysis.

Prerequisiti

Intermediate Regression in R
1

Guida rapida

L’obiettivo di questo capitolo è portarti attraverso l’intero processo di choice modeling il più rapidamente possibile, così da darti una visione d’insieme di cosa possiamo fare con i modelli di scelta e di come funziona il processo. L’idea chiave è che possiamo usare un modello di scelta per capire come le scelte dei clienti tra i prodotti dipendono dalle caratteristiche di quei prodotti. Chi acquista una sportiva preferisce il cambio manuale rispetto all’automatico? E di quanto? Per offrirti una panoramica, sorvoleremo su molti dettagli. Nei capitoli successivi, torneremo ad approfondire temi importanti come la preparazione dei dati, la specificazione e l’interpretazione dei modelli e la presentazione dei risultati, così da metterti in condizione di applicare questi metodi ai tuoi dati di scelta.
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2

Gestire e riassumere i dati di scelta

Esistono molte fonti per ottenere dati di scelta e diversi formati possibili. In questo capitolo prenderemo dati forniti in vari formati alternativi e vedremo come prepararli per il choice modeling. Discuteremo anche come progettare una survey per raccogliere i tuoi dati di scelta.
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4

Modelli di scelta gerarchici

Le persone hanno gusti e preferenze differenti. È intuitivo, ma anche ampiamente documentato nel marketing. Questo capitolo tratta modelli di scelta in cui assumiamo che decisori diversi abbiano preferenze diverse che influenzano le loro scelte. Quando i nostri modelli riconoscono che i consumatori hanno preferenze eterogenee, tendono a prevedere quote maggiori per prodotti di nicchia che attraggono un sottoinsieme di consumatori. I modelli gerarchici sono utilizzati nella maggior parte delle applicazioni commerciali di choice modeling, quindi è importante capirne il funzionamento.
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