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Descrizione del corso
Le persone effettuano scelte ogni giorno. Scelgono prodotti come il succo d’arancia o un’auto, decidono per chi votare e come andare al lavoro. Marketer, rivenditori, product designer, scienziati politici, pianificatori dei trasporti, sociologi e molti altri vogliono capire cosa guida queste scelte. I modelli di scelta prevedono cosa le persone sceglieranno in funzione delle caratteristiche delle opzioni disponibili e possono essere usati per prendere decisioni importanti sul design dei prodotti. In questo corso imparerai come organizzare i dati di scelta, stimare modelli di scelta in R e presentare i risultati. Il corso copre sia l’analisi di scelte osservate nel mondo reale sia l’approccio basato su survey chiamato conjoint analysis.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Guida rapida
L’obiettivo di questo capitolo è portarti attraverso l’intero processo di choice modeling il più rapidamente possibile, così da darti una visione d’insieme di cosa possiamo fare con i modelli di scelta e di come funziona il processo. L’idea chiave è che possiamo usare un modello di scelta per capire come le scelte dei clienti tra i prodotti dipendono dalle caratteristiche di quei prodotti. Chi acquista una sportiva preferisce il cambio manuale rispetto all’automatico? E di quanto? Per offrirti una panoramica, sorvoleremo su molti dettagli. Nei capitoli successivi, torneremo ad approfondire temi importanti come la preparazione dei dati, la specificazione e l’interpretazione dei modelli e la presentazione dei risultati, così da metterti in condizione di applicare questi metodi ai tuoi dati di scelta.
- Perché la scelta?50 XP
- Dati di scelta50 XP
- Esplorare i dati di scelta50 XP
- Trovare i livelli di un fattore50 XP
- Ispezionare un’osservazione di scelta50 XP
- Cosa hanno scelto le persone?100 XP
- Adattare e interpretare un modello di scelta50 XP
- Adattare un modello di scelta100 XP
- Interpretare i parametri50 XP
- Usare i modelli di scelta per prendere decisioni50 XP
- Prevedere le quote di scelta100 XP
- Rappresentare le quote di scelta100 XP
2
Gestire e riassumere i dati di scelta
Esistono molte fonti per ottenere dati di scelta e diversi formati possibili. In questo capitolo prenderemo dati forniti in vari formati alternativi e vedremo come prepararli per il choice modeling. Discuteremo anche come progettare una survey per raccogliere i tuoi dati di scelta.
3
Costruire modelli di scelta
In questo capitolo approfondiamo la stima dei modelli di scelta. Per darti una base su cui ragionare, ci concentreremo su come il modello logit multinomiale converte le caratteristiche dei prodotti in una previsione di ciò che sceglierà il decisore. Questo ti fornirà un quadro di riferimento per decidere quali caratteristiche includere nel tuo modello.
4
Modelli di scelta gerarchici
Le persone hanno gusti e preferenze differenti. È intuitivo, ma anche ampiamente documentato nel marketing. Questo capitolo tratta modelli di scelta in cui assumiamo che decisori diversi abbiano preferenze diverse che influenzano le loro scelte. Quando i nostri modelli riconoscono che i consumatori hanno preferenze eterogenee, tendono a prevedere quote maggiori per prodotti di nicchia che attraggono un sottoinsieme di consumatori. I modelli gerarchici sono utilizzati nella maggior parte delle applicazioni commerciali di choice modeling, quindi è importante capirne il funzionamento.
R
Choice Modeling for Marketing in R
Corso
completato
