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Cours

Modélisation des choix pour le marketing en R

AvancéNiveau de compétence
Actualisé 08/2024
Apprenez à analyser et à modéliser les données relatives aux choix des clients dans R.
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RProbability & Statistics
4 h
17 vidéos
54 Exercices
4,100 XP
6,936
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Description du cours

Nous faisons des choix tous les jours. Nous choisissons des produits comme un jus d’orange ou une voiture, nous décidons pour qui voter et comment nous rendre au travail. Les spécialistes du marketing, les distributeurs, les concepteurs de produits, les politologues, les planificateurs des transports, les sociologues et bien d’autres cherchent à comprendre ce qui motive ces choix. Les modèles de choix prédisent ce que les personnes sélectionneront en fonction des caractéristiques des options disponibles et peuvent servir à prendre des décisions importantes en matière de conception de produit. Ce cours vous apprendra à organiser des données de choix, à estimer des modèles de choix en R et à présenter vos résultats. Il couvre à la fois l’analyse de choix observés dans le monde réel et l’approche par enquête appelée « conjoint analysis ».

Prérequis

Intermediate Regression in R
1

Guide de démarrage rapide

L’objectif de ce chapitre est de vous faire parcourir l’ensemble du processus de modélisation des choix le plus rapidement possible, afin que vous ayez une vision d’ensemble de ce que l’on peut faire avec ces modèles et de la manière dont le processus fonctionne. L’idée principale est que nous pouvons utiliser un modèle de choix pour comprendre comment les choix de produits des clients dépendent des caractéristiques de ces produits. Les acheteurs de voitures de sport préfèrent-ils les boîtes manuelles aux automatiques ? Et dans quelle mesure ? Pour vous donner cette vue d’ensemble, nous passerons sur de nombreux détails. Dans les chapitres suivants, nous reviendrons sur des points essentiels : préparation des données, spécification et interprétation des modèles, et présentation des résultats, afin que vous soyez pleinement prêt à utiliser ces méthodes avec vos propres données de choix.
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2

Gérer et synthétiser des données de choix

Les données de choix peuvent provenir de nombreuses sources et être mises en forme de différentes manières. Dans ce chapitre, nous partirons de jeux de données fournis selon plusieurs formats et verrons comment les préparer pour la modélisation des choix. Nous aborderons aussi la façon de concevoir une enquête pour collecter vos propres données de choix.
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4

Modèles de choix hiérarchiques

Les individus ont des goûts et des préférences différents. Cela paraît évident, et la recherche en marketing le confirme largement. Ce chapitre traite de modèles de choix dans lesquels nous supposons que différents décideurs ont des préférences distinctes qui influencent leurs choix. Lorsque nos modèles reconnaissent cette diversité de préférences, ils ont tendance à prédire des parts plus élevées pour des produits de niche qui séduisent un sous-ensemble de consommateurs. Les modèles hiérarchiques sont utilisés dans la plupart des applications commerciales de modélisation des choix ; il est donc important de comprendre leur fonctionnement.
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Modélisation des choix pour le marketing en R
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