Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Nous faisons des choix tous les jours. Nous choisissons des produits comme un jus d’orange ou une voiture, nous décidons pour qui voter et comment nous rendre au travail. Les spécialistes du marketing, les distributeurs, les concepteurs de produits, les politologues, les planificateurs des transports, les sociologues et bien d’autres cherchent à comprendre ce qui motive ces choix. Les modèles de choix prédisent ce que les personnes sélectionneront en fonction des caractéristiques des options disponibles et peuvent servir à prendre des décisions importantes en matière de conception de produit. Ce cours vous apprendra à organiser des données de choix, à estimer des modèles de choix en R et à présenter vos résultats. Il couvre à la fois l’analyse de choix observés dans le monde réel et l’approche par enquête appelée « conjoint analysis ».
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Guide de démarrage rapide
L’objectif de ce chapitre est de vous faire parcourir l’ensemble du processus de modélisation des choix le plus rapidement possible, afin que vous ayez une vision d’ensemble de ce que l’on peut faire avec ces modèles et de la manière dont le processus fonctionne. L’idée principale est que nous pouvons utiliser un modèle de choix pour comprendre comment les choix de produits des clients dépendent des caractéristiques de ces produits. Les acheteurs de voitures de sport préfèrent-ils les boîtes manuelles aux automatiques ? Et dans quelle mesure ? Pour vous donner cette vue d’ensemble, nous passerons sur de nombreux détails. Dans les chapitres suivants, nous reviendrons sur des points essentiels : préparation des données, spécification et interprétation des modèles, et présentation des résultats, afin que vous soyez pleinement prêt à utiliser ces méthodes avec vos propres données de choix.
- Pourquoi le choix ?50 XP
- Données de choix50 XP
- Examiner les données de choix50 XP
- Trouver les modalités d’un facteur50 XP
- Examiner une observation de choix50 XP
- Qu’ont choisi les personnes ?100 XP
- Ajuster et interpréter un modèle de choix50 XP
- Ajuster un modèle de choix100 XP
- Interpréter les paramètres50 XP
- Utiliser les modèles de choix pour prendre des décisions50 XP
- Prédire des parts de choix100 XP
- Tracer les parts de choix100 XP
2
Gérer et synthétiser des données de choix
Les données de choix peuvent provenir de nombreuses sources et être mises en forme de différentes manières. Dans ce chapitre, nous partirons de jeux de données fournis selon plusieurs formats et verrons comment les préparer pour la modélisation des choix. Nous aborderons aussi la façon de concevoir une enquête pour collecter vos propres données de choix.
3
Construire des modèles de choix
Dans ce chapitre, nous approfondissons l’estimation des modèles de choix. Pour vous donner des bases solides, nous nous concentrerons sur la manière dont le modèle logit multinomial convertit les caractéristiques produit en une prédiction du choix du décideur. Cela vous donnera un cadre pour décider quelles caractéristiques inclure dans votre modèle.
4
Modèles de choix hiérarchiques
Les individus ont des goûts et des préférences différents. Cela paraît évident, et la recherche en marketing le confirme largement. Ce chapitre traite de modèles de choix dans lesquels nous supposons que différents décideurs ont des préférences distinctes qui influencent leurs choix. Lorsque nos modèles reconnaissent cette diversité de préférences, ils ont tendance à prédire des parts plus élevées pour des produits de niche qui séduisent un sous-ensemble de consommateurs. Les modèles hiérarchiques sont utilisés dans la plupart des applications commerciales de modélisation des choix ; il est donc important de comprendre leur fonctionnement.
R
Modélisation des choix pour le marketing en R
Cours
terminé
