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R

강의

R로 배우는 마케팅 선택 모델링

고급기술 수준
업데이트됨 2024. 8.
R로 고객 선택 데이터를 분석하고 모델링하는 방법을 배웁니다.
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RProbability & Statistics
4시간
17 동영상
54 연습 문제
4,100 XP
6,936
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강의 설명

사람들은 매일 선택을 합니다. 오렌지 주스나 자동차 같은 제품을 고르고, 누구에게 투표할지 결정하고, 출근 방법을 선택해요. 마케터, 소매업자, 제품 디자이너, 정치학자, 교통 계획가, 사회학자 등 많은 이들은 이러한 선택의 원인을 이해하고자 합니다. 선택 모델은 이용 가능한 대안의 특성에 따라 사람들이 무엇을 선택할지 예측하며, 중요한 제품 설계 결정을 내리는 데 활용할 수 있어요. 이 강의에서는 선택 데이터를 정리하고, R에서 선택 모델을 추정하며, 결과를 제시하는 방법을 배웁니다. 또한 실제 관찰된 선택 데이터를 분석하는 방법과 컨조인트 분석이라고 불리는 설문 기반 접근법을 모두 다룹니다.

선수 조건

Intermediate Regression in R
1

빠른 시작 가이드

이 장의 목표는 선택 모델링 전체 과정을 가능한 한 빠르게 경험하도록 하여, 선택 모델로 무엇을 할 수 있는지와 선택 모델링이 어떻게 진행되는지 큰 그림을 잡도록 돕는 것입니다. 핵심 아이디어는 선택 모델을 이용해 고객의 제품 선택이 제품의 어떤 특성에 의해 달라지는지 이해할 수 있다는 점이에요. 예를 들어, 스포츠카 구매자는 자동 변속기보다 수동 변속기를 더 선호할까요? 그 차이는 얼마나 될까요? 개요를 드리기 위해 세부 사항은 일부 건너뛰겠습니다. 이후 장에서는 데이터 준비, 모델 지정과 해석, 결과 보고의 중요한 이슈들을 다시 살펴보며, 여러분이 자신의 선택 데이터에 이 방법을 완전히 적용할 수 있도록 준비하겠습니다.
챕터 시작
2

선택 데이터 관리와 요약

선택 데이터는 다양한 곳에서 얻을 수 있으며 형식도 여러 가지입니다. 이 장에서는 여러 대안적 형식으로 주어진 데이터를 선택 모델링에 맞게 정리하는 방법을 배웁니다. 또한 직접 선택 데이터를 수집하기 위한 설문을 어떻게 설계할 수 있는지도 다룹니다.
챕터 시작
3

선택 모델 구축

이 장에서는 선택 모델 추정에 대해 더 깊이 들어갑니다. 선택 모델에 대한 기초를 쌓기 위해, 다항 로짓(multinomial logit) 모델이 제품 특성을 의사결정자의 선택 예측으로 어떻게 변환하는지에 집중하겠습니다. 이를 통해 어떤 특성을 모델에 포함할지 결정하는 데 필요한 기준을 갖추게 됩니다.
챕터 시작
4

계층적 선택 모델

사람마다 취향과 선호가 다릅니다. 직관적으로도 자명하지만, 마케팅 연구에서도 이를 뒷받침하는 결과가 매우 많습니다. 이 장에서는 서로 다른 의사결정자가 서로 다른 선호를 가지고 있어 선택에 영향을 준다고 가정하는 선택 모델을 다룹니다. 소비자마다 선호가 다름을 모델이 인식하면, 특정 소비자층에 매력적인 틈새 제품의 점유율 예측이 더 크게 나오는 경향이 있습니다. 계층적 모델은 대부분의 상업적 선택 모델링에서 사용되므로, 그 작동 방식을 이해하는 것이 중요합니다.
챕터 시작
R로 배우는 마케팅 선택 모델링
강의
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