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R로 배우는 마케팅 선택 모델링
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업데이트됨 2024. 8.
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선수 조건
Intermediate Regression in R1
빠른 시작 가이드
이 장의 목표는 선택 모델링 전체 과정을 가능한 한 빠르게 경험하도록 하여, 선택 모델로 무엇을 할 수 있는지와 선택 모델링이 어떻게 진행되는지 큰 그림을 잡도록 돕는 것입니다. 핵심 아이디어는 선택 모델을 이용해 고객의 제품 선택이 제품의 어떤 특성에 의해 달라지는지 이해할 수 있다는 점이에요. 예를 들어, 스포츠카 구매자는 자동 변속기보다 수동 변속기를 더 선호할까요? 그 차이는 얼마나 될까요? 개요를 드리기 위해 세부 사항은 일부 건너뛰겠습니다. 이후 장에서는 데이터 준비, 모델 지정과 해석, 결과 보고의 중요한 이슈들을 다시 살펴보며, 여러분이 자신의 선택 데이터에 이 방법을 완전히 적용할 수 있도록 준비하겠습니다.
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선택 데이터 관리와 요약
선택 데이터는 다양한 곳에서 얻을 수 있으며 형식도 여러 가지입니다. 이 장에서는 여러 대안적 형식으로 주어진 데이터를 선택 모델링에 맞게 정리하는 방법을 배웁니다. 또한 직접 선택 데이터를 수집하기 위한 설문을 어떻게 설계할 수 있는지도 다룹니다.
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선택 모델 구축
이 장에서는 선택 모델 추정에 대해 더 깊이 들어갑니다. 선택 모델에 대한 기초를 쌓기 위해, 다항 로짓(multinomial logit) 모델이 제품 특성을 의사결정자의 선택 예측으로 어떻게 변환하는지에 집중하겠습니다. 이를 통해 어떤 특성을 모델에 포함할지 결정하는 데 필요한 기준을 갖추게 됩니다.
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계층적 선택 모델
사람마다 취향과 선호가 다릅니다. 직관적으로도 자명하지만, 마케팅 연구에서도 이를 뒷받침하는 결과가 매우 많습니다. 이 장에서는 서로 다른 의사결정자가 서로 다른 선호를 가지고 있어 선택에 영향을 준다고 가정하는 선택 모델을 다룹니다. 소비자마다 선호가 다름을 모델이 인식하면, 특정 소비자층에 매력적인 틈새 제품의 점유율 예측이 더 크게 나오는 경향이 있습니다. 계층적 모델은 대부분의 상업적 선택 모델링에서 사용되므로, 그 작동 방식을 이해하는 것이 중요합니다.
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