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コース説明
人は毎日のように選択をします。オレンジジュースや車といった製品を選び、投票先を決め、通勤手段を選びます。マーケター、小売業者、プロダクトデザイナー、政治学者、交通計画の担当者、社会学者など多くの人が、こうした選択を左右する要因を知りたいと考えています。選択モデルは、利用可能な選択肢の特徴に基づいて人々が何を選ぶかを予測し、重要な製品設計の意思決定に活用できます。本コースでは、選択データの整理方法、Rでの選択モデルの推定、結果の伝え方を学びます。実世界で観測された選択の分析と、コンジョイント分析と呼ばれる調査手法の両方を扱います。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
クイックスタートガイド
この章の目的は、選択モデリングの一連の流れをできるだけ手早く体験していただき、選択モデルで何ができるのか、プロセスがどう進むのかを大づかみに理解してもらうことです。ポイントは、選択モデルを使うと、顧客の製品選択がその製品の特徴にどう依存しているかを明らかにできるという点です。例えば、スポーツカー購入者はオートマよりマニュアルを好むのでしょうか？その程度はどれくらいでしょうか？全体像をつかんでいただくために、ここでは多くの細部は省略します。後続の章では、データ準備、モデルの特定化と解釈、結果の報告といった重要な論点に立ち戻り、みなさんが自身の選択データにこれらの手法を適用できるよう、しっかりと解説していきます。
2
選択データの管理と要約
選択データの入手先や形式はさまざまです。この章では、いくつかの代替的な形式で提供されたデータを、選択モデリングに適した形へと整える方法を学びます。あわせて、自分で選択データを収集するためのアンケート（コンジョイント調査）の作り方についても説明します。
3
選択モデルの構築
この章では、選択モデルの推定をさらに深く掘り下げます。選択モデルを考える基盤として、マルチノミアルロジットモデルが製品の特徴から意思決定者の選択をどのように予測へ変換するのかに焦点を当てます。これにより、どの特徴量をモデルに含めるべきか判断するための枠組みを身につけられます。
4
階層ベースの選択モデル
人によって好みや志向は異なります。直感的にも明らかですが、マーケティングの研究でも広く確認されています。この章では、意思決定者ごとに異なる嗜好が選択に影響すると仮定する選択モデルを扱います。消費者の間で嗜好の違いをモデルが認識できると、特定の消費者層に訴求するニッチ製品のシェア予測が大きくなる傾向があります。階層モデルは商用の選択モデリングで広く用いられているため、その仕組みを理解することが重要です。
R
Rで学ぶマーケティングのための選択モデリング
コース修了
