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Descrição do curso
As pessoas fazem escolhas todos os dias. Elas escolhem produtos como suco de laranja ou um carro, decidem em quem votar e escolhem como chegar ao trabalho. Profissionais de marketing, varejistas, designers de produtos, cientistas políticos, planejadores de transporte, sociólogos e muitos outros querem entender o que impulsiona essas escolhas. Modelos de escolha preveem o que as pessoas vão escolher em função das características das opções disponíveis e podem ser usados para tomar decisões importantes de design de produto. Neste curso, você vai aprender a organizar dados de escolha, estimar modelos de escolha em R e apresentar resultados. Este curso aborda tanto análises de escolhas observadas no mundo real quanto a abordagem baseada em pesquisa chamada análise conjunta (conjoint analysis).
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Guia de início rápido
Nosso objetivo neste capítulo é levar você por todo o processo de modelagem de escolha o mais rápido possível, para que tenha uma visão ampla do que podemos fazer com modelos de escolha e de como o processo funciona. A ideia principal é que podemos usar um modelo de escolha para entender como as escolhas de produtos dos clientes dependem das características desses produtos. Compradores de carros esportivos preferem câmbio manual a automático? E por quanto? Para dar essa visão geral, vamos pular muitos detalhes. Nos capítulos seguintes, vamos retomar e abordar pontos importantes na preparação dos dados, na especificação e interpretação dos modelos e na apresentação dos seus resultados, para que você esteja totalmente preparado para usar esses métodos com seus próprios dados de escolha.
- Por que escolha?50 XP
- Dados de escolhas50 XP
- Inspecionando dados de escolha50 XP
- Encontrando os níveis de um fator50 XP
- Inspecionando uma observação de escolha50 XP
- O que as pessoas escolheram?100 XP
- Ajustando e interpretando um modelo de escolha50 XP
- Ajustando um modelo de escolha100 XP
- Interpretando parâmetros50 XP
- Usando modelos de escolha para tomar decisões50 XP
- Prevendo participações de escolha100 XP
- Plotando as participações de escolha100 XP
2
Gerenciando e resumindo dados de escolha
Há muitas fontes de dados de escolha e várias formas de formatação. Neste capítulo, vamos pegar dados fornecidos em formatos alternativos e aprender a prepará-los para a modelagem de escolha. Também vamos discutir como você pode construir uma pesquisa para coletar seus próprios dados de escolha.
3
Construindo modelos de escolha
Neste capítulo, vamos nos aprofundar na estimação de modelos de escolha. Para dar base ao seu entendimento, vamos focar em como o modelo logit multinomial transforma as características do produto em uma previsão do que o tomador de decisão vai escolher. Isso vai oferecer um arcabouço para você decidir quais características incluir no seu modelo.
4
Modelos de escolha hierárquicos
Pessoas diferentes têm gostos e preferências diferentes. Isso é intuitivo, e há também ampla pesquisa em marketing mostrando que é verdade. Este capítulo aborda modelos de escolha nos quais assumimos que diferentes tomadores de decisão têm preferências distintas que influenciam suas escolhas. Quando nossos modelos reconhecem que consumidores diferentes têm preferências diferentes, eles tendem a prever participações maiores para produtos de nicho que atraem um subconjunto de consumidores. Modelos hierárquicos são usados na maioria das aplicações comerciais de modelagem de escolha, então é importante entender como funcionam.
R
Modelagem de Escolha para Marketing em R
Curso
concluído
