Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Datavisualisatie in KNIME

Basis2 u

Python2 u9 video's25 oefeningen1,950 XP1,273Verklaring van prestatie

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij lerenden bij duizenden bedrijven

Train je een team?

Probeer for Business →

Cursusbeschrijving

Inleiding tot datavisualisatie

Leer de basis van datavisualisatie met KNIME. Maak allerlei veelgebruikte grafieken en diagrammen, waarbij je de nadruk legt op eenvoud, duidelijkheid en slim kleurgebruik. Je leert hoe je gegevensverdelingen, verhoudingen en relaties goed kunt weergeven, zodat elke visualisatie duidelijk en op de juiste schaal is.


Geavanceerde technieken en toepassingen

Naarmate de cursus vordert, ga je dieper in op complexere gegevenstypen, met de nadruk op tijdreeksanalyse en geospatiale visualisaties. Je gaat geavanceerde technieken ontdekken voor het voorbewerken en verwerken van ingewikkelde datasets, waardoor je gedetailleerde patronen kunt ontdekken en boeiende dataverhalen kunt vertellen.


Professionele rapporten en dashboards maken

In de laatste fase van de cursus leer je hoe je je visualisaties kunt samenvoegen tot handige dashboards en professionele rapporten. Je wordt door het proces geleid om interactieve onderdelen te maken en PDF-rapporten te genereren die precies passen bij wat je publiek nodig heeft. Aan het einde van deze cursus heb je de vaardigheden om visualisaties te ontwerpen die je kijkers goed begeleiden en informeren.


Vereisten

Lesprogramma

Cursusoverzicht

1

Datavisualisatie

Je ontdekt de kracht van datavisualisatie als hulpmiddel om data te verkennen en uit te leggen, en je begint met het visualiseren van de CO2-uitstoot van je bedrijf. Je kunt patronen analyseren en inzichten precies en duidelijk communiceren met tools zoals staafdiagrammen, cirkeldiagrammen en histogrammen.
Hoofdstuk starten
2

Eén plot per taak

In dit hoofdstuk leer je enkele veelgebruikte plots en grafieken en de basisprincipes van datavisualisatie: eenvoud, helderheid en verstandig kleurgebruik. Je verkent ook hoe je verdelingen, verhoudingen en relaties kunt weergeven met tools zoals histogrammen, terwijl je best practices toepast zoals correcte labeling en nauwkeurige schaalverdeling.
Hoofdstuk starten
3

Geavanceerde plots en preprocessing

In dit hoofdstuk richt je je op meer geavanceerde data, met name tijdreeksen, en leer je hoe je die effectief visualiseert. Je verkent ook geavanceerde visualisaties zoals geospatiale grafieken, terwijl je preprocessing-strategieën leert om met complexe gegevenssets om te gaan. Deze technieken helpen je gedetailleerde patronen te ontdekken en je data overtuigend en inzichtelijk te presenteren.
Hoofdstuk starten
4

Dashboards en rapporten

In het laatste hoofdstuk rond je alles letterlijk af: je gebruikt componenten om visualisaties te groeperen tot een samengestelde weergave, je maakt een interactief dashboard en je creëert een PDF-rapport om je bevindingen te presenteren. Met best practices zorg je ervoor dat je visualisaties zijn afgestemd op je publiek en hun aandacht effectief sturen.
Hoofdstuk starten

Datavisualisatie in KNIME

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Schrijf je nu in

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.