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课程

KNIME 中的数据可视化

基础2 小时

学习使用 KNIME 创建引人注目的数据可视化,涵盖图表、组件和仪表板。

Python2 小时9 个视频25 个练习1,950 经验值1,216结业证明

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课程介绍

数据可视化入门

使用 KNIME 学习数据可视化的基本要素。 创建多种广泛使用的图表和图形,强调简洁、清晰以及对颜色的明智运用。 您将了解如何有效地呈现数据分布、比例和关系,确保每个可视化都清晰且比例准确。


高级技术与应用

随着课程的推进,深入学习更复杂的数据类型,重点掌握时间序列分析和地理空间可视化。 您将探索用于预处理和处理复杂数据集的高级技术,这将帮助您发现细致的模式,并提供引人入胜的数据叙事。


创建专业报告和仪表板

在课程的最后阶段,学习如何将您的可视化整合为全面的仪表板和专业报告。 你将逐步学习如何构建交互式组件,并生成根据受众需求量身定制的 PDF 报告。 在本课程结束时,您将掌握设计可有效引导并告知受众的可视化作品的技能。


先修要求

课程大纲

课程大纲

1

数据可视化

您将了解数据可视化作为探索与解释数据的有力工具,并开始可视化您所在公司的 CO2 排放数据。您能够使用条形图、饼图和直方图等工具分析模式,并以准确、清晰的方式传达洞见。
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2

一类任务配一类图

本章将介绍几类广泛使用的图表以及数据可视化的基本原则:简洁、清晰与合理用色。您还将学习如何用直方图等工具展示数据分布、占比与关系,并应用诸如正确标注与合适刻度等最佳实践。
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3

高级图表与预处理

本章将聚焦更高级的数据,尤其是时间序列,并学习如何高效绘制相关图表。您还会探索地理空间图等高级可视化,并学习处理复杂数据集的预处理策略。这些技巧将帮助您挖掘更细致的模式,并以更具说服力与洞见的方式呈现数据。
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4

仪表板与报告

在最后一章,真正做到"收束成篇":您将使用组件将多个可视化组合为复合视图,生成交互式仪表板,并创建 PDF 报告来展示您的发现。遵循最佳实践,您将确保可视化贴合受众需求,并有效引导他们的注意力。
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KNIME 中的数据可视化

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