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Curso

Fundamentos de la programación funcional con purrr

IntermedioNivel de habilidad

Actualizado 1/2026

Aprende a resumir y manipular listas fácilmente con el paquete purrr.

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RProgramming

4 h

13 vídeos

44 Ejercicios

3,750 XP

11,292

Certificado de logros

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Descripción del curso

Las listas pueden ser difíciles de comprender y de manipular, pero pueden contener muchísima información y son muy potentes. En este curso, aprenderás a extraer, resumir y manipular listas con facilidad y a exportar los datos al objeto que necesites, ya sea otra lista, un vector o ¡lo que haga falta! A lo largo del curso, trabajarás con el paquete purrr y con varios conjuntos de datos del paquete repurrrsive, incluidos datos de Star Wars y de películas de Wes Anderson, además de datos recopilados sobre usuarios y repos de GitHub. Al terminar este curso, ¡tus habilidades con listas serán purrrfectas!

Requisitos previos

Introduction to the Tidyverse Intermediate R

1

Simplificar la iteración y las listas con purrr

La iteración es una forma potente de hacer que el ordenador trabaje por ti. También puede ser un área del código donde es fácil cometer muchos errores tipográficos y fallos simples. El paquete purrr ayuda a simplificar la iteración para que puedas centrarte en el siguiente paso, en lugar de buscar erratas.

El poder de la iteración

Introducción a la iteración

Iteración con purrr

Más iteración con bucles for

Más iteración con purrr

Subconjunto de listas

Estructura de listas

Subconjuntar elementos de una lista

Los muchos sabores de map()

Alternativas para los argumentos de map()

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2

Iteraciones más complejas

purrr es mucho más que un bucle for; funciona muy bien con pipes, podemos usarlo para ejecutar modelos y simular datos, ¡e incluso crear bucles anidados!

Trabajar con listas sin nombre

Repaso de names() y pipes

Asignar nombres

Pipes en map()

Simulación de datos con purrr

Ejecuta un modelo lineal

map_dbl() y map_int()

map2() y pmap()

Simular datos con múltiples entradas usando map2()

Simular datos con 3+ entradas usando pmap()

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3

Solución de problemas con listas usando purrr

Como en cualquier cosa en R, saber cómo solucionar problemas es una habilidad importante. Esto puede ser especialmente relevante con las listas, donde encontrar el problema puede ser complicado.

Cómo usar safely() en purrr

safely() sustituye con NA

Convierte datos a numéricos con purrr

Encontrar las áreas problemáticas

Otra forma de usar possibly() en purrr

Sustituye safely() por possibly()

Convierte valores con possibly()

purrr es un paseo() por el parque

Comparando los Resultados de walk() frente a no usar walk()

walk() para imprimir salidas de listas más limpias

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4

Resolución de problemas con purrr

Ahora que ya tienes las piezas básicas, empezaremos a abordar problemas de datos más complejos con purrr.

Usar purrr en tu flujo de trabajo

Repaso de nombres

Asignar nombres

Hacer preguntas a partir de una lista

Problemas aún más complejos

Preguntas sobre gh_repos

Gráficos en purrr

Recordatorio de ggplot()

purrr y gráficos de dispersión

purrr e histogramas

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