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Corso

R intermedio per la finanza

BasicLivello di competenza
Aggiornato 03/2026
Scopri come funzionano le date in R ed esplora il mondo delle istruzioni if, dei cicli e delle funzioni usando esempi finanziari.
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RApplied Finance
5 h
15 video
59 Esercizi
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Descrizione del corso

Se ti è piaciuto il corso Introduzione a R per la finanza, adorerai R intermedio per la finanza. Per iniziare, imparerai le basi su come funzionano le date in R, una competenza importante per il resto del corso. Poi esplorerai il mondo degli if, dei cicli e delle funzioni. Si tratta di concetti potenti, essenziali nel kit di strumenti di qualsiasi data scientist finanziario. Infine, passeremo un po’ di tempo con la famiglia di funzioni apply, un’alternativa vettorializzata ai cicli. E naturalmente, tutti gli esempi saranno legati alla finanza! Buon divertimento!

Prerequisiti

Introduction to R for Finance
1

Date

Benvenuto! Prima di addentrarci nel mondo di R, è utile capire come vengono create date e orari. Questo capitolo ti darà quanto basta per iniziare a lavorare con le date, ma rappresenta solo un assaggio di tutto ciò che puoi fare con esse.
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2

Istruzioni if e operatori

Immagina di possedere azioni di un’azienda. Se il titolo supera un certo prezzo, potresti voler vendere. Se scende sotto un certo prezzo, potresti voler comprare finché è a buon mercato! Questo tipo di ragionamento si può implementare usando operatori e istruzioni if. In questo capitolo li imparerai a fondo e creerai un programma che ti dice quando comprare o vendere un’azione.
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4

Funzioni

Se strutture dati come data frame e vettori servono a contenere i tuoi dati, le funzioni sono il modo in cui dici a R cosa farne. In questo capitolo imparerai a usare le funzioni già presenti, a creare funzioni personalizzate e concluderai con una breve introduzione ai pacchetti.
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5

Apply

Una valida alternativa ai cicli in R è rappresentata dalle funzioni apply. Spesso sono più leggibili dei cicli e sono estremamente utili per scalare il flusso di lavoro di data science ed eseguire calcoli complessi su un numero qualsiasi di osservazioni. Scoprile qui!
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