Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Se ti è piaciuto il corso Introduzione a R per la finanza, adorerai R intermedio per la finanza. Per iniziare, imparerai le basi su come funzionano le date in R, una competenza importante per il resto del corso. Poi esplorerai il mondo degli if, dei cicli e delle funzioni. Si tratta di concetti potenti, essenziali nel kit di strumenti di qualsiasi data scientist finanziario. Infine, passeremo un po’ di tempo con la famiglia di funzioni apply, un’alternativa vettorializzata ai cicli. E naturalmente, tutti gli esempi saranno legati alla finanza! Buon divertimento!
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Date
Benvenuto! Prima di addentrarci nel mondo di R, è utile capire come vengono create date e orari. Questo capitolo ti darà quanto basta per iniziare a lavorare con le date, ma rappresenta solo un assaggio di tutto ciò che puoi fare con esse.
2
Istruzioni if e operatori
Immagina di possedere azioni di un’azienda. Se il titolo supera un certo prezzo, potresti voler vendere. Se scende sotto un certo prezzo, potresti voler comprare finché è a buon mercato! Questo tipo di ragionamento si può implementare usando operatori e istruzioni if. In questo capitolo li imparerai a fondo e creerai un programma che ti dice quando comprare o vendere un’azione.
3
Cicli
I cicli sono utili per eseguire la stessa operazione su ogni elemento della tua struttura dati. In questo capitolo imparerai tutto su repeat, while e for!
4
Funzioni
Se strutture dati come data frame e vettori servono a contenere i tuoi dati, le funzioni sono il modo in cui dici a R cosa farne. In questo capitolo imparerai a usare le funzioni già presenti, a creare funzioni personalizzate e concluderai con una breve introduzione ai pacchetti.
5
Apply
Una valida alternativa ai cicli in R è rappresentata dalle funzioni apply. Spesso sono più leggibili dei cicli e sono estremamente utili per scalare il flusso di lavoro di data science ed eseguire calcoli complessi su un numero qualsiasi di osservazioni. Scoprile qui!
R
R intermedio per la finanza
Corso
completato
