Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Si vous avez apprécié le cours Introduction à R pour la finance, vous allez adorer R intermédiaire pour la finance. Vous commencerez par les bases du fonctionnement des dates dans R, une compétence essentielle pour la suite du cours. Vous explorerez ensuite les instructions if, les boucles et les fonctions. Ce sont des notions puissantes, indispensables dans la boîte à outils de tout data scientist en finance. Enfin, nous passerons du temps sur la famille des fonctions apply, une alternative vectorisée aux boucles. Et bien sûr, tous les exemples seront liés à la finance ! Bon apprentissage !
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Dates
Bienvenue ! Avant d’aller plus loin dans l’univers de R, il est utile de comprendre comment sont créées les dates et les heures. Ce chapitre vous donnera les bases pour commencer à travailler avec les dates, tout en ne faisant qu’effleurer ce qu’il est possible de faire.
2
Instructions if et opérateurs
Imaginez que vous détenez des actions d’une entreprise. Si le cours dépasse un certain prix, vous pourriez vouloir vendre. S’il passe en dessous, vous pourriez vouloir acheter tant que c’est bon marché ! Ce type de logique s’implémente grâce aux opérateurs et aux instructions if. Dans ce chapitre, vous apprendrez à les utiliser et vous créerez un programme qui vous indique quand acheter ou vendre une action.
3
Boucles
Les boucles sont utiles pour appliquer la même opération à chaque élément d’une structure de données. Dans ce chapitre, vous verrez en détail les boucles repeat, while et for !
4
Fonctions
Si des structures de données comme les data frames et les vecteurs servent à stocker vos données, les fonctions servent à indiquer à R quoi faire avec ces données. Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser les fonctions intégrées, à créer vos propres fonctions, et vous terminerez par une brève introduction aux packages.
5
Apply
Une alternative courante aux boucles dans R est la famille des fonctions apply. Elles sont souvent plus lisibles que les boucles et extrêmement utiles pour mettre à l’échelle un flux de travail de data science afin d’effectuer des calculs complexes sur un grand nombre d’observations. Découvrez-les ici !
R
R intermédiaire pour la finance
Cours
terminé
