Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Si te gustó el curso de Introducción a R para finanzas, te encantará R intermedio para finanzas. Aquí, primero aprenderás lo básico sobre cómo funcionan las fechas en R, una habilidad importante para el resto del curso. Tu siguiente paso será explorar el mundo de las sentencias if, los bucles y las funciones. Son ideas potentes y esenciales en la caja de herramientas de cualquier científico de datos financieros. Por último, dedicaremos tiempo a trabajar con la familia de funciones apply como alternativa vectorizada a los bucles. Y, por supuesto, ¡todos los ejemplos estarán relacionados con finanzas! ¡Disfruta!
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Fechas
¡Bienvenido! Antes de profundizar en el mundo de R, viene bien entender cómo se crean las fechas y las horas. Este capítulo te enseñará lo suficiente para empezar a trabajar con fechas, aunque solo araña la superficie de todo lo que puedes hacer con ellas.
2
Sentencias if y operadores
Imagina que tienes acciones de una empresa. Si la acción supera cierto precio, quizá quieras vender. Si cae por debajo de cierto precio, ¡puede que quieras comprar mientras está barata! Este tipo de lógica se puede implementar con operadores y sentencias if. En este capítulo, aprenderás todo sobre ellas y crearás un programa que te diga si comprar o vender una acción.
3
Bucles
Los bucles pueden ser útiles para aplicar la misma operación a cada elemento de tu estructura de datos. En este capítulo aprenderás todo sobre los bucles repeat, while y for.
4
Funciones
Si estructuras de datos como data frames y vectores sirven para guardar tus datos, las funciones son la forma de decirle a R qué hacer con ellos. En este capítulo aprenderás a usar funciones incorporadas, a crear tus propias funciones y terminarás con una breve introducción a los paquetes.
5
Apply
Una alternativa popular a los bucles en R son las funciones apply. A menudo son más legibles que los bucles y resultan muy útiles para escalar el flujo de trabajo de data science y realizar un cálculo complejo sobre cualquier número de observaciones. ¡Aprende sobre ellas aquí!
R
R intermedio para finanzas
Curso
completado
