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कोर्स विवरण
अगर आपको Introduction to R for Finance कोर्स पसंद आया था, तो आपको Intermediate R for Finance और भी अच्छा लगेगा। यहाँ, आप सबसे पहले सीखेंगे कि R में dates कैसे काम करती हैं — यह कौशल आगे के पूरे कोर्स के लिए ज़रूरी है। अगला कदम होगा if statements, loops, और functions की दुनिया को एक्सप्लोर करना। ये शक्तिशाली अवधारणाएँ किसी भी फाइनेंशियल डेटा साइंटिस्ट के टूलकिट का अहम हिस्सा हैं। अंत में, हम apply functions के परिवार के साथ काम करेंगे, जो loops का एक vectorized विकल्प है। और निश्चित रूप से, सभी उदाहरण फाइनेंस से जुड़े होंगे! आनंद लें!
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Dates
स्वागत है! R की दुनिया में आगे बढ़ने से पहले, यह समझना उपयोगी होगा कि dates और times कैसे बनाए जाते हैं। यह अध्याय आपको dates के साथ काम शुरू करने लायक पर्याप्त जानकारी देगा, लेकिन यह सिर्फ उनकी संभावनाओं की शुरुआत है।
2
If Statements and Operators
मान लीजिए कि आपके पास किसी कंपनी का स्टॉक है। अगर स्टॉक एक निश्चित कीमत से ऊपर चला जाता है, तो आप उसे बेचना चाहेंगे। अगर स्टॉक एक निश्चित कीमत से नीचे गिरता है, तो आप उसे सस्ता होने पर खरीदना चाहेंगे! इस तरह की सोच को operators और if statements का इस्तेमाल करके लागू किया जा सकता है। इस अध्याय में, आप इनके बारे में विस्तार से सीखेंगे और एक प्रोग्राम बनाएँगे जो आपको बताएगा कि स्टॉक कब खरीदना या बेचना है।
3
Loops
Loops तब उपयोगी होती हैं जब आपको अपने data structure के हर element पर वही ऑपरेशन करना हो। इस अध्याय में आप repeat, while, और for loops के बारे में विस्तार से सीखेंगे!
4
Functions
अगर data frames और vectors जैसे data structures आपके डेटा को रखने का तरीका हैं, तो functions वह तरीका हैं जिनसे आप R को बताते हैं कि उस डेटा के साथ क्या करना है। इस अध्याय में, आप built-in functions का उपयोग, अपने खुद के यूनिक functions बनाना, और अंत में packages का एक संक्षिप्त परिचय सीखेंगे।
5
Apply
R में loops का एक लोकप्रिय विकल्प apply functions हैं। ये अक्सर loops से ज्यादा पढ़ने योग्य होते हैं और किसी भी संख्या के observations पर जटिल गणनाएँ करने के लिए डेटा साइंस वर्कफ़्लो को स्केल करने में बेहद उपयोगी हैं। इनके बारे में यहाँ सीखें!
R
इंटरमीडिएट R फॉर फाइनेंस
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