R für Finanzen – Aufbaukurs

Willkommen! Bevor wir tiefer in die Welt von R einsteigen, ist es hilfreich zu verstehen, wie Datums- und Zeitangaben erstellt werden. In diesem Kapitel lernst du genug, um mit Datumsangaben zu arbeiten – wir kratzen dabei aber nur an der Oberfläche dessen, was möglich ist.

Stell dir vor, du besitzt Aktien eines Unternehmens. Wenn der Kurs über einen bestimmten Preis steigt, möchtest du vielleicht verkaufen. Fällt der Kurs unter einen bestimmten Preis, willst du vielleicht günstig kaufen! Solches Denken lässt sich mit Operatoren und if-Anweisungen umsetzen. In diesem Kapitel lernst du alles darüber und erstellst ein Programm, das dir sagt, ob du eine Aktie kaufen oder verkaufen sollst.

Schleifen sind hilfreich, wenn du dieselbe Operation auf jedes Element einer Datenstruktur anwenden willst. In diesem Kapitel lernst du alles über repeat-, while- und for-Schleifen!

Wenn Datenstrukturen wie Data Frames und Vektoren deine Daten halten, dann sind Funktionen das Mittel, mit dem du R sagst, was mit den Daten geschehen soll. In diesem Kapitel lernst du die Nutzung eingebauter Funktionen, wie du eigene Funktionen erstellst, und bekommst zum Abschluss eine kurze Einführung in Packages.

Eine beliebte Alternative zu Schleifen in R sind die apply-Funktionen. Sie sind oft besser lesbar als Schleifen und extrem nützlich, um Data-Science-Workflows zu skalieren und komplexe Berechnungen für beliebig viele Beobachtungen durchzuführen. Lerne sie hier kennen!