After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Accelera il tuo codice con la programmazione parallela
Il linguaggio di programmazione R è una parte fondamentale dello stack tecnologico moderno. Ma a volte, il codice R ci mette un sacco di tempo a funzionare. La buona notizia è che quasi tutti i computer di oggi hanno più processori. Questo corso sulla programmazione parallela può aiutarti a velocizzare il tuo codice sfruttando l'hardware che già hai.
Impara i concetti chiave
In questo corso imparerai in modo sistematico i concetti chiave della programmazione parallela. Farai il profilo e il benchmark di calcoli comuni come bootstrap e mappature di funzioni. Imparerai anche a capire quali operazioni possono essere migliorate con la parallelizzazione.
Usa i pacchetti R per parallelizzare le operazioni
Man mano che vai avanti, scoprirai una serie di pacchetti R già pronti (parallel, foreach, future). Imparerai a usare questi pacchetti per parallelizzare operazioni con elenchi, matrici e data frame. Lavorando su un sacco di compiti diversi, imparerai a gestire il tempo di esecuzione dei cicli for annidati. Imparerai anche come controllare, risolvere i bug e sistemare i problemi di riproducibilità del codice parallelizzato.
Rendi parallelo il tuo codice già pronto
Con questi strumenti a disposizione, potrai scrivere codice parallelizzato che gira molto più velocemente. Quando avrai finito, avrai le competenze per parallelizzare e mantenere il codice esistente in modo sistematico.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Introduzione alla programmazione parallela
Impara a individuare quei fastidiosi colli di bottiglia nelle prestazioni del tuo codice R. Eseguirai un’operazione numerica classica in parallelo e imparerai a verificare se porta benefici!
- Dovremmo parallelizzare?50 XP
- Quando puoi parallelizzare?50 XP
- Uso di parLapply()100 XP
- Parallelizzazione in R50 XP
- Lettura dei file in parallelo100 XP
- Intervalli di prezzo giornalieri100 XP
- Misurare i benefici50 XP
- Bootstrap dell’età media materna100 XP
- Possiamo vettorializzare?100 XP
- Microbenchmark dei ricavi100 XP
2
parallel e foreach
Usa il parallelismo in R in vari scenari gestendo in modo efficiente le dipendenze. Trasforma quei cicli lenti in meccanismi fluidi e scattanti!
3
Futures paralleli
Approfondisci l’uso dei futures nella programmazione parallela. Impara a elaborare in parallelo vettori, liste e data frame, mantenendo il codice facile da mantenere.
4
Risoluzione dei problemi in parallelo
Impara a gestire la memoria per i processi paralleli. Rendi il tuo codice riproducibile e aggiungi un debug efficiente al tuo toolkit per la programmazione parallela.
R
Programmazione parallela in R
Corso
completato
