Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Acelera tu código con la programación paralela
El lenguaje de programación R es una parte clave de la pila tecnológica moderna. Pero a veces, el código R tarda mucho en ejecutarse. La buena noticia es que la mayoría de los ordenadores modernos tienen varios procesadores. Este curso sobre programación paralela puede ayudarte a acelerar tu código aprovechando el hardware que ya tienes.
Aprende los conceptos clave
En este curso, aprenderás sistemáticamente los conceptos clave de la programación paralela. Perfilarás y evaluarás cálculos comunes como bootstraps y mapeos de funciones. También aprenderás a identificar las operaciones que pueden beneficiarse de la paralelización.
Utilizar paquetes R para paralelizar operaciones
A medida que avances, explorarás un conjunto de paquetes R maduros (parallel, foreach, future). Aprenderás a utilizar estos paquetes para paralelizar operaciones con listas, matrices y marcos de datos. Trabajando a través de diversas tareas, adquirirás las habilidades necesarias para controlar el tiempo de ejecución de los bucles for anidados. También aprenderás a controlar, depurar y resolver los problemas de reproducibilidad del código paralelizado.
Paraleliza tu código existente
Con estas herramientas en tu haber, podrás escribir código paralelizado que se ejecute mucho más rápido. Cuando termines, tendrás las habilidades necesarias para paralelizar y mantener el código existente de una manera basada en principios.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Introducción a la programación paralela
Aprende a identificar esos molestos cuellos de botella de velocidad en tu código R. Ejecutarás una operación numérica clásica en paralelo y ¡aprenderás a comprobar si sirve de algo!
2
Paralelo y foreach
Utiliza el paralelismo en R para una gran variedad de situaciones mientras gestionas eficazmente las dependencias. ¡Convierte esos bucles lentos en máquinas de funcionamiento suave!
3
Futuros paralelos
Profundiza en el uso de futuros en la programación paralela. Aprende a procesar vectores, listas y marcos de datos en paralelo, manteniendo tu código fácil de mantener.
4
Solución de problemas en paralelo
Aprende a gestionar la memoria de los procesos paralelos. Haz que tu código sea reproducible y añade una depuración eficaz a tu conjunto de herramientas de programación paralela.
R
Programación paralela en R
Curso
completado
