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Description du cours
Accélérez votre code grâce à la programmation parallèle
Le langage de programmation R est un élément essentiel de la pile technologique moderne. Cependant, il arrive parfois que le code R prenne un certain temps à s'exécuter. La bonne nouvelle est que la plupart des ordinateurs modernes sont équipés de plusieurs processeurs. Ce cours sur la programmation parallèle peut vous aider à accélérer votre code en exploitant le matériel dont vous disposez déjà.
Apprenez les concepts clés
Dans ce cours, vous apprendrez de manière systématique les concepts clés de la programmation parallèle. Vous établirez le profil et comparerez les calculs courants tels que les bootstraps et les mappages de fonctions. Vous apprendrez également à identifier les opérations pouvant bénéficier d'une parallélisation.
Utiliser les paquets R pour paralléliser les opérations
Au fur et à mesure de votre progression, vous découvrirez une série de packages R aboutis (parallel, foreach, future). Vous apprendrez à utiliser ces packages pour paralléliser les opérations avec des listes, des matrices et des data frames. En accomplissant diverses tâches, vous acquerrez les compétences nécessaires pour optimiser le temps d'exécution des boucles for imbriquées. Vous apprendrez également à surveiller, déboguer et résoudre les problèmes de reproductibilité du code parallélisé.
Parallélisez votre code existant
Grâce à ces outils, vous serez en mesure d'écrire du code parallélisé qui s'exécute beaucoup plus rapidement. À la fin de cette formation, vous serez en mesure de paralléliser et de maintenir le code existant de manière systématique.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction à la programmation parallèle
Apprenez à identifier les goulots d’étranglement qui ralentissent votre code R. Vous exécuterez une opération numérique classique en parallèle et verrez comment vérifier si cela améliore les performances.
- Faut-il paralléliser ?50 XP
- Quand pouvez-vous paralléliser ?50 XP
- Utiliser parLapply()100 XP
- Parallélisation en R50 XP
- Lire des fichiers en parallèle100 XP
- Plages de prix quotidiennes100 XP
- Mesurer les bénéfices50 XP
- Bootstrap de l’âge maternel moyen100 XP
- Peut-on vectoriser ?100 XP
- Microbenchmark des revenus100 XP
2
Parallel et foreach
Exploitez le parallélisme en R dans diverses situations tout en gérant efficacement les dépendances. Transformez des boucles lentes en processus fluides et efficaces.
3
Futures parallèles
Plongez au cœur de l’utilisation des futures en programmation parallèle. Apprenez à traiter en parallèle des vecteurs, des listes et des data frames, tout en conservant un code facile à maintenir.
4
Dépannage en parallèle
Apprenez à gérer la mémoire des processus parallèles. Rendez votre code reproductible et ajoutez un débogage efficace à votre boîte à outils de programmation parallèle.
R
Programmation parallèle en R
Cours
terminé

