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Cours

Programmation parallèle en R

IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 06/2024
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RProgramming
4 h
16 vidéos
49 Exercices
3,950 XP
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Description du cours

Accélérez votre code grâce à la programmation parallèle



Le langage de programmation R est un élément essentiel de la pile technologique moderne. Cependant, il arrive parfois que le code R prenne un certain temps à s'exécuter. La bonne nouvelle est que la plupart des ordinateurs modernes sont équipés de plusieurs processeurs. Ce cours sur la programmation parallèle peut vous aider à accélérer votre code en exploitant le matériel dont vous disposez déjà.

Apprenez les concepts clés



Dans ce cours, vous apprendrez de manière systématique les concepts clés de la programmation parallèle. Vous établirez le profil et comparerez les calculs courants tels que les bootstraps et les mappages de fonctions. Vous apprendrez également à identifier les opérations pouvant bénéficier d'une parallélisation.

Utiliser les paquets R pour paralléliser les opérations



Au fur et à mesure de votre progression, vous découvrirez une série de packages R aboutis (parallel, foreach, future). Vous apprendrez à utiliser ces packages pour paralléliser les opérations avec des listes, des matrices et des data frames. En accomplissant diverses tâches, vous acquerrez les compétences nécessaires pour optimiser le temps d'exécution des boucles for imbriquées. Vous apprendrez également à surveiller, déboguer et résoudre les problèmes de reproductibilité du code parallélisé.

Parallélisez votre code existant



Grâce à ces outils, vous serez en mesure d'écrire du code parallélisé qui s'exécute beaucoup plus rapidement. À la fin de cette formation, vous serez en mesure de paralléliser et de maintenir le code existant de manière systématique.

Prérequis

Writing Efficient R CodeIntroduction to the Tidyverse
1

Introduction to Parallel Programming

Learn to identify those pesky speed bottlenecks in your R code. You will run a classic numerical operation in parallel and learn to check if it helps!
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2

Parallel and foreach

Use parallelism in R for a variety of situations while efficiently managing dependencies. Turn those slow loops into smooth-running machines!
Commencer le chapitre
Programmation parallèle en R
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