Paralleles Programmieren in R

Mach deinen Code schneller mit Parallelprogrammierung

Die Programmiersprache R ist ein wichtiger Teil des modernen Tech-Stacks. Aber manchmal dauert es echt ewig, bis der R-Code fertig ist. Die gute Nachricht ist, dass die meisten modernen Computer mehrere Prozessoren haben. Dieser Kurs über paralleles Programmieren kann dir helfen, deinen Code schneller zu machen, indem du die Hardware nutzt, die du schon hast.

Lerne die wichtigsten Konzepte

In diesem Kurs lernst du systematisch die wichtigsten Konzepte der parallelen Programmierung kennen. Du wirst gängige Berechnungen wie Bootstraps und Funktionsabbildungen profilieren und benchmarken. Du lernst auch, welche Vorgänge von Parallelisierung profitieren können.

R-Pakete zum Parallelisieren von Vorgängen nutzen

Im Laufe des Kurses wirst du eine Reihe ausgereifter R-Pakete kennenlernen (parallel, foreach, future). Du lernst, wie du diese Pakete nutzen kannst, um Operationen mit Listen, Matrizen und Datenrahmen parallel zu machen. Durch die Bearbeitung verschiedener Aufgaben lernst du, wie du die Ausführungszeit von verschachtelten for-Schleifen einschränken kannst. Du lernst auch, wie du Probleme mit der Reproduzierbarkeit von parallelisiertem Code überwachen, debuggen und lösen kannst.

Mach deinen bestehenden Code parallel

Mit diesen Tools kannst du parallelisierten Code schreiben, der deutlich schneller läuft. Wenn du fertig bist, wirst du die Fähigkeiten haben, bestehenden Code auf eine systematische Art parallelisieren und pflegen zu können.