Corso
Lavorare con DeepSeek in Python
BasicLivello di competenza
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Prova DataCamp for BusinessDescrizione del corso
Scopri come usare i modelli di intelligenza artificiale DeepSeek
Da quando ha lanciato i modelli V3 e R1, DeepSeek è diventata leader nel creare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) open source e super potenti per la comunità dell'intelligenza artificiale. Questi modelli sono stati sviluppati grazie a ricerche all'avanguardia che, a quanto pare, hanno ridotto i costi di formazione fino a 30 volte rispetto a modelli simili leader di mercato all'epoca.Per iniziare a sfruttare il valore aziendale dei modelli di OpenAI, dovrai imparare a usare la loro Application Programming Interface (API). In questo corso, imparerai a utilizzare Python per inviare richieste e interagire con i modelli di OpenAI. Scopri perché DeepSeek ha fatto tanto parlare di sé!
Risolvi problemi reali con i modelli di intelligenza artificiale
I modelli DeepSeek hanno un sacco di possibili usi. In questo corso li utilizzerai per generare e trasformare contenuti testuali, eseguire l’analisi del sentiment e realizzare categorizzazioni.Inizia a sviluppare applicazioni basate sull’IA
Man mano che l’IA diventa più accessibile a individui e organizzazioni, aumentano le opportunità di sviluppare funzionalità e automazioni guidate dall’intelligenza artificiale. Attualmente qualsiasi azienda può iniziare a usare l’IA per ottimizzare i suoi processi e offrire esperienze più personalizzate ai clienti. I modelli DeepSeek sono accessibili tramite API, così gli ingegneri e gli sviluppatori di software possono iniziare a integrare l'intelligenza artificiale nelle applicazioni e nei sistemi.Prerequisiti
Intermediate Python1
Introduction to DeepSeek
Harness the power of AI with DeepSeek's V3 chat and R1 reasoning models by creating requests to Together.ai's API with just a few lines of code!
2
Prompting DeepSeek Models
DeepSeek's models have created headlines the world over. In this chapter, you'll generate and refine text, classify content with AI, analyze sentiment, and explore shot prompting to optimize response outputs. Finally, you'll use reasoning models for code debugging and analyzing legal documents.
3
Building Conversations with DeepSeek
Time to create your very own AI-powered chatbot! You'll learn how to write effective system messages, provide examples in the form of user and assistant messages, and integrate a message history to retain context between prompts. You'll even integrate reasoning models into chatbots to make them even smarter!
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