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コース

Python で DeepSeek を使いこなす

初級3 時間

DeepSeekブームの真相に迫りましょう!DeepSeekのR1およびV3モデルを使ってアプリを構築する。

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コースの説明

DeepSeek AIモデルの利用方法を学ぶ

V3およびR1モデルのリリース以来、DeepSeekはAIコミュニティ向けの高性能なオープンソース大規模言語モデル(LLM)の開発において、市場をリードする存在となっています。 これらのモデルは、当時の同等の市場をリードするモデルと比べてトレーニングコストを最大30分の1に削減したとされる、最先端の研究をもとに開発されました。

DeepSeekのモデルからビジネス価値を引き出すには、アプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)の使い方を学ぶ必要があります。 コースを通じて、Pythonコードを使ってDeepSeekのモデルを利用するためのリクエストを送信する方法を学びます。 DeepSeekが話題になった理由を探ってみましょう!

DeepSeekモデルを活用して現実世界の課題を解決する

DeepSeekモデルには、幅広い活用の可能性があります。 このコースでは、AIを使ったテキストコンテンツの生成・変換、感情分析や分類を行います。

AIがより身近になるにつれ、個人・企業がAIを搭載した製品や業務の自動化を開発することは以前ほど難しくなくなってきました。 今や、あらゆる企業がAIを活用して業務プロセスを効率化し、よりパーソナライズ化したサービスを提供することができています。 DeepSeekモデルはAPIを通じて利用できるため、ソフトウェアエンジニアや開発者は、アプリケーションやシステムへのAIの組み込みをすぐに始められます。

前提条件

カリキュラム

コース概要

2

DeepSeek モデルへのプロンプト

DeepSeek のモデルは世界中で話題になりました。この章では、テキストの生成と推敲、AI によるコンテンツの分類、感情分析を行い、応答の出力を最適化するショットプロンプティングについて学びます。最後に、DeepSeek V4-Pro の推論モードを有効にして、コードのデバッグや法律文書の分析に取り組みます。
3

DeepSeek で会話を構築する

いよいよ自分だけの AI チャットボットを作成しましょう。効果的なシステムメッセージの書き方、ユーザーメッセージとアシスタントメッセージの形式で例を示す方法、そしてプロンプト間でコンテキストを保持するためのメッセージ履歴の組み込み方を学びます。最後に、DeepSeek V4-Pro を活用したマルチターン対応のコーディングチャットボットを構築します。

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