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Arbeiten mit DeepSeek in Python
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Finde heraus, wie du auf DeepSeek-KI-Modelle zugreifen kannst
Seit der Veröffentlichung der Modelle V3 und R1 hat sich DeepSeek als Marktführer bei der Entwicklung von leistungsstarken Open-Source-Sprachmodellen (LLMs) für die KI-Community etabliert. Diese Modelle wurden mit modernster Forschung entwickelt, die die Schulungskosten im Vergleich zu ähnlichen marktführenden Modellen zu dieser Zeit angeblich um bis zu 30 % gesenkt hat.Um einen geschäftlichen Nutzen aus den OpenAI-Modellen zu ziehen, musst du lernen, mit der Anwendungsprogrammierschnittstelle, kurz API, zu arbeiten. Im Laufe des Kurses lernst du, wie du Python-Code benutzt, um Anfragen an die Modelle von DeepSeek zu senden. Finde raus, was es mit dem ganzen Hype um DeepSeek auf sich hatte!
Löse echte Probleme mit DeepSeek-Modellen
DeepSeek-Modelle haben echt viele mögliche Anwendungen. In diesem Kurs wirst du DeepSeek nutzen, um Textinhalte zu erstellen und umzuwandeln, Stimmungsanalysen durchzuführen und Kategorisierungen vorzunehmen.Los geht's mit der Entwicklung von KI-Apps
Da KI für Leute und Unternehmen immer zugänglicher wird, wird es immer einfacher, KI-gesteuerte Produktfunktionen und Automatisierungen zu entwickeln. Im Moment kann echt jede Firma KI nutzen, um ihre Abläufe zu optimieren und ein persönlicheres Kundenerlebnis zu schaffen. DeepSeek-Modelle sind über APIs zugänglich, sodass Softwareentwickler und Programmierer damit anfangen können, KI in Anwendungen und Systeme zu integrieren.Voraussetzungen
Intermediate Python1
Einführung in DeepSeek
Nutze die Power von KI mit DeepSeeks V3-Chat- und R1-Reasoning-Modellen, indem du mit nur wenigen Zeilen Code Anfragen an die API von Together.ai stellst!
2
Prompting für DeepSeek-Modelle
Die Modelle von DeepSeek haben weltweit Schlagzeilen gemacht. In diesem Kapitel erzeugst und verfeinerst du Text, klassifizierst Inhalte mit KI, analysierst Stimmungen und erkundest Shot-Prompting, um Ausgaben zu optimieren. Zum Schluss nutzt du Reasoning-Modelle zum Debuggen von Code und zur Analyse juristischer Dokumente.
3
Konversationen mit DeepSeek aufbauen
Zeit für deinen eigenen KI-gestützten Chatbot! Du lernst, wie du effektive Systemnachrichten schreibst, Beispiele in Form von Benutzer- und Assistenten-Nachrichten bereitstellst und einen Nachrichtenverlauf integrierst, um den Kontext zwischen Prompts zu behalten. Du integrierst sogar Reasoning-Modelle in Chatbots, damit sie noch smarter werden!
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