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Arbeiten mit DeepSeek in Python
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Finde heraus, wie du auf DeepSeek-KI-Modelle zugreifen kannst
Seit der Veröffentlichung der Modelle V3 und R1 hat sich DeepSeek als Marktführer bei der Entwicklung von leistungsstarken Open-Source-Sprachmodellen (LLMs) für die KI-Community etabliert. Diese Modelle wurden mit modernster Forschung entwickelt, die die Schulungskosten im Vergleich zu ähnlichen marktführenden Modellen zu dieser Zeit angeblich um bis zu 30 % gesenkt hat.Um einen geschäftlichen Nutzen aus den OpenAI-Modellen zu ziehen, musst du lernen, mit der Anwendungsprogrammierschnittstelle, kurz API, zu arbeiten. Im Laufe des Kurses lernst du, wie du Python-Code benutzt, um Anfragen an die Modelle von DeepSeek zu senden. Finde raus, was es mit dem ganzen Hype um DeepSeek auf sich hatte!
Löse echte Probleme mit DeepSeek-Modellen
DeepSeek-Modelle haben echt viele mögliche Anwendungen. In diesem Kurs wirst du DeepSeek nutzen, um Textinhalte zu erstellen und umzuwandeln, Stimmungsanalysen durchzuführen und Kategorisierungen vorzunehmen.Los geht's mit der Entwicklung von KI-Apps
Da KI für Leute und Unternehmen immer zugänglicher wird, wird es immer einfacher, KI-gesteuerte Produktfunktionen und Automatisierungen zu entwickeln. Im Moment kann echt jede Firma KI nutzen, um ihre Abläufe zu optimieren und ein persönlicheres Kundenerlebnis zu schaffen. DeepSeek-Modelle sind über APIs zugänglich, sodass Softwareentwickler und Programmierer damit anfangen können, KI in Anwendungen und Systeme zu integrieren.Voraussetzungen
Intermediate Python1
Introduction to DeepSeek
Harness the power of AI with DeepSeek's V3 chat and R1 reasoning models by creating requests to Together.ai's API with just a few lines of code!
2
Prompting DeepSeek Models
DeepSeek's models have created headlines the world over. In this chapter, you'll generate and refine text, classify content with AI, analyze sentiment, and explore shot prompting to optimize response outputs. Finally, you'll use reasoning models for code debugging and analyzing legal documents.
3
Building Conversations with DeepSeek
Time to create your very own AI-powered chatbot! You'll learn how to write effective system messages, provide examples in the form of user and assistant messages, and integrate a message history to retain context between prompts. You'll even integrate reasoning models into chatbots to make them even smarter!
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