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Kurs

Arbeiten mit DeepSeek in Python

Grundlagen3 Std.

Finde heraus, was es mit dem ganzen Hype um DeepSeek wirklich auf sich hat! Entwickle Anwendungen mit den Modellen R1 und V3 von DeepSeek.

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Geliebt von Lernenden in Tausenden Unternehmen

Kursbeschreibung

Finde heraus, wie du auf DeepSeek-KI-Modelle zugreifen kannst

Seit der Veröffentlichung der Modelle V3 und R1 hat sich DeepSeek als Marktführer bei der Entwicklung von leistungsstarken Open-Source-Sprachmodellen (LLMs) für die KI-Community etabliert. Diese Modelle wurden mit modernster Forschung entwickelt, die die Schulungskosten im Vergleich zu ähnlichen marktführenden Modellen zu dieser Zeit angeblich um bis zu 30 % gesenkt hat.

Um einen geschäftlichen Nutzen aus den OpenAI-Modellen zu ziehen, musst du lernen, mit der Anwendungsprogrammierschnittstelle, kurz API, zu arbeiten. Im Laufe des Kurses lernst du, wie du Python-Code benutzt, um Anfragen an die Modelle von DeepSeek zu senden. Finde raus, was es mit dem ganzen Hype um DeepSeek auf sich hatte!

Löse echte Probleme mit DeepSeek-Modellen

DeepSeek-Modelle haben echt viele mögliche Anwendungen. In diesem Kurs wirst du DeepSeek nutzen, um Textinhalte zu erstellen und umzuwandeln, Stimmungsanalysen durchzuführen und Kategorisierungen vorzunehmen.

Los geht's mit der Entwicklung von KI-Apps

Da KI für Leute und Unternehmen immer zugänglicher wird, wird es immer einfacher, KI-gesteuerte Produktfunktionen und Automatisierungen zu entwickeln. Im Moment kann echt jede Firma KI nutzen, um ihre Abläufe zu optimieren und ein persönlicheres Kundenerlebnis zu schaffen. DeepSeek-Modelle sind über APIs zugänglich, sodass Softwareentwickler und Programmierer damit anfangen können, KI in Anwendungen und Systeme zu integrieren.

Voraussetzungen

Lernprogramm

Kursübersicht

2

Prompting für DeepSeek-Modelle

Die Modelle von DeepSeek sorgen weltweit für Schlagzeilen. In diesem Kapitel generierst und überarbeitest du Texte, klassifizierst Inhalte mit KI, analysierst Stimmungen und erkundest Shot-Prompting, um Ausgaben zu optimieren. Zum Schluss aktivierst du den Reasoning-Modus von DeepSeek V4-Pro zum Debuggen von Code und zur Analyse juristischer Dokumente.
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3

Konversationen mit DeepSeek aufbauen

Jetzt baust du deinen eigenen KI-gestützten Chatbot! Du lernst, effektive Systemnachrichten zu schreiben, Beispiele in Form von Benutzer- und Assistenten-Nachrichten zu geben und einen Nachrichtenverlauf zu integrieren, um Kontext zwischen Prompts zu behalten. Zum Abschluss erstellst du einen mehrstufigen Coding-Chatbot auf Basis von DeepSeek V4-Pro.
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