Перейти к основному контенту

Курс

Работа с DeepSeek на Python

Начальный3 ч

Узнайте, в чем на самом деле был весь ажиотаж вокруг DeepSeek! Создавайте приложения с моделями DeepSeek R1 и V3.

Python3 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}2,950 XP1,287Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Узнайте, как получить доступ к моделям DeepSeek AI

С момента выпуска моделей V3 и R1 DeepSeek стал лидером рынка в разработке высокопроизводительных больших языковых моделей с открытым исходным кодом (LLM) для сообщества ИИ. Эти модели были разработаны на основе передовых исследований, которые, по сообщениям, позволили сократить затраты на обучение до 30 раз по сравнению с аналогичными ведущими на рынке моделями того времени.

Чтобы начать извлекать бизнес-ценность из моделей DeepSeek, вам нужно научиться работать с их интерфейсом программирования приложений, или API. На протяжении всего курса вы научитесь использовать код Python для отправки запросов к моделям DeepSeek. Узнайте, в чем был весь ажиотаж вокруг DeepSeek!

Решайте реальные задачи с помощью моделей DeepSeek

Модели DeepSeek имеют широкий спектр потенциальных применений. В этом курсе вы будете использовать DeepSeek для генерации и преобразования текстового контента, выполнения анализа тональности и категоризации.

Начните разрабатывать приложения ИИ

По мере того как ИИ становится все более доступным для частных лиц и организаций, порог входа в разработку функций продуктов и автоматизаций на базе ИИ продолжает снижаться. Прямо сейчас у каждой организации есть возможность начать использовать ИИ для оптимизации бизнес-процессов и создания более персонализированного клиентского опыта. Модели DeepSeek доступны через API, поэтому инженеры-программисты и разработчики могут начать интегрировать ИИ в приложения и системы.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

2

Составление запросов к моделям DeepSeek

Модели DeepSeek произвели фурор по всему миру. В этой главе вы научитесь генерировать и дорабатывать текст, классифицировать контент с помощью ИИ, анализировать тональность и использовать метод few-shot prompting для улучшения качества ответов. В завершение вы активируете режим рассуждений DeepSeek V4-Pro для отладки кода и анализа юридических документов.
Начать главу
3

Построение диалогов с DeepSeek

Пришло время создать собственного чат-бота на базе ИИ! Вы научитесь писать эффективные системные сообщения, приводить примеры в виде сообщений пользователя и ассистента, а также добавлять историю сообщений для сохранения контекста между запросами. В итоге вы создадите многоходовой чат-бот для написания кода на основе DeepSeek V4-Pro.
Начать главу

Работа с DeepSeek на Python

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.