Hoppa till huvudinnehållet

Kurs

Arbeta med DeepSeek i Python

Grundläggande3 tim

Upptäck vad all DeepSeek-hype egentligen handlade om! Bygg applikationer med DeepSeeks R1- och V3-modeller.

Python3 tim11 videor35 övningar2,950 XP1,288Intyg om fullgjord kurs

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med Google
eller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina data lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Utbildar ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Upptäck hur du får tillgång till DeepSeek AI-modeller

Sedan lanseringen av sina V3- och R1-modeller har DeepSeek vuxit fram som en marknadsledare inom utvecklingen av högpresterande, öppna stora språkmodeller (LLM:er) för AI-communityn. Dessa modeller utvecklades med banbrytande forskning som enligt uppgift minskade träningskostnaderna med upp till en faktor 30 jämfört med liknande marknadsledande modeller vid den tiden.

För att börja utvinna affärsvärde ur DeepSeeks modeller behöver du lära dig att arbeta med deras Application Programming Interface, eller API. Under hela kursen lär du dig att använda Python-kod för att skicka förfrågningar för att använda DeepSeeks modeller. Upptäck vad all uppståndelse kring DeepSeek handlade om!

Lös verkliga problem med DeepSeek-modeller

DeepSeek-modeller har ett brett spektrum av möjliga användningsområden. I den här kursen använder du DeepSeek för att generera och omvandla textinnehåll, utföra sentimentanalys och kategorisering.

Börja utveckla AI-applikationer

I takt med att AI blir mer tillgängligt för individer och organisationer fortsätter tröskeln för att utveckla AI-drivna produktfunktioner och automatiseringar att sjunka. Just nu har varje organisation möjlighet att börja använda AI för att effektivisera affärsprocesser och utveckla mer personliga kundupplevelser. DeepSeek-modeller är tillgängliga via API:er så att mjukvaruingenjörer och utvecklare kan börja integrera AI i applikationer och system.

Förkunskapskrav

Kursplan

Kursöversikt

2

Att promptа DeepSeek-modeller

DeepSeek-modellerna har skapat rubriker världen över. I det här kapitlet genererar och förfinar du text, klassificerar innehåll med AI, analyserar sentiment och utforskar shot prompting för att optimera svarsresultat. Avslutningsvis aktiverar du DeepSeek V4-Pro:s resonemangsläge för kodfelsökning och analys av juridiska dokument.
Starta kapitel
3

Bygga konversationer med DeepSeek

Nu är det dags att bygga din egen AI-driven chattbot! Du lär dig skriva effektiva systemmeddelanden, ge exempel i form av användar- och assistentmeddelanden samt integrera en meddelandehistorik för att bevara kontext mellan promptar. Du avslutar med att bygga en flerstegschattbot för kodning, driven av DeepSeek V4-Pro.
Starta kapitel

Arbeta med DeepSeek i Python

Kurs
slutförd

Tjäna intyg om genomförande

Registrera dig nu

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobil

Ta dig framåt var du än är med våra mobilkurser och dagliga 5-minuterskodningsutmaningar.