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코스

Python으로 DeepSeek 활용하기

기초3시간

딥시크 열풍의 진실을 확인하세요! DeepSeek의 R1 및 V3 모델을 사용하여 애플리케이션을 구축하십시오.

Python3시간11개 동영상35개 연습 문제2,950 XP1,287수료 확인서

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코스 설명

DeepSeek AI 모델에 접근하는 방법 알아보기

V3 및 R1 모델 출시 이후, DeepSeek는 AI 커뮤니티를 위한 고성능 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM) 개발 분야의 시장 선도 기업으로 부상했습니다. 이 모델들은 당시 유사한 시장 선도 모델과 비교해 학습 비용을 최대 30배까지 줄였다고 알려진 최첨단 연구를 바탕으로 개발되었습니다.

DeepSeek의 모델에서 비즈니스 가치를 추출하기 시작하려면, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 사용하는 방법을 배워야 합니다. 강의 전반에 걸쳐 Python 코드를 사용해 DeepSeek의 모델을 활용하기 위한 요청을 보내는 방법을 배우게 됩니다. DeepSeek 열풍이 왜 그렇게 대단했는지 알아보세요!

DeepSeek 모델을 활용해 실제 문제를 해결하세요

DeepSeek 모델은 다양한 분야에 적용할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 이 강의에서는 DeepSeek를 사용해 텍스트 콘텐츠를 생성하고 변환하며, 감정 분석과 분류를 수행합니다.

AI 애플리케이션 개발 시작하기

AI가 개인과 조직 모두에게 더 쉽게 접근 가능해짐에 따라, AI 기반 제품 특성과 자동화를 개발하는 데 필요한 진입 장벽은 계속 낮아지고 있습니다. 지금은 모든 조직이 AI를 활용해 비즈니스 프로세스를 간소화하고 더욱 개인화된 고객 경험을 개발할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. DeepSeek 모델은 API를 통해 사용할 수 있어 소프트웨어 엔지니어와 개발자가 애플리케이션과 시스템에 AI를 손쉽게 통합할 수 있습니다.

사전 요구 사항

커리큘럼

코스 개요

2

DeepSeek 모델 프롬프팅

DeepSeek 모델은 전 세계적으로 주목받고 있습니다. 이 챕터에서는 텍스트를 생성하고 다듬는 방법, AI로 콘텐츠를 분류하는 방법, 감성을 분석하는 방법을 배웁니다. 또한 샷 프롬프팅을 활용해 응답 품질을 높이는 방법도 살펴봅니다. 마지막으로 DeepSeek V4-Pro의 추론 모드를 사용해 코드 디버깅과 법률 문서 분석을 수행합니다.
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3

DeepSeek으로 대화 구성하기

이제 나만의 AI 챗봇을 만들어 볼 시간입니다! 효과적인 시스템 메시지 작성법, 사용자 및 어시스턴트 메시지를 활용한 예시 제공 방법, 그리고 프롬프트 간 맥락을 유지하기 위한 대화 기록 통합 방법을 배웁니다. 마지막으로 DeepSeek V4-Pro 기반의 멀티 턴 코딩 챗봇을 직접 구축합니다.
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